回答:主要是方便容易,你写了软件肯定希望容易安装,支持的平台多。UNIX-like 系统都基本遵循 POSIX 规范,所以,按照这个规范写的程序支持的平台多,windows 的则少。另外,网络程序,linux bsd 的设施性能远远高于 windows,大多高负载的服务器使用 linx,所以,为了高性能选择
回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话,那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件,那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动,但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。
回答:这个要看你的服务器是什么类型了,如果是Windows服务器,则直接创建定时任务即可,如果是Linux服务器,则需要开启crontab定时任务,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:01Windows服务器这里操作非常简单,在开始搜索栏输入计划任务,打开对话框窗口,然后直接创建基本任务即可,这里程序自带有任务创建向导,一步一步按照流程往下走即可,包括任务名称、触发时间、启动程序(程序或脚...
回答:这个非常简单,expect是Linux的一个自动化交互工具,可以让shell命令无需人为干预自动进行交互式通讯,其核心是根据设定好的匹配规则,执行相应匹配动作,以完成人机自动化交互,下面我简单介绍一下expect这个工具的安装和使用:1.首先,安装expect,这个直接在终端输入安装命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安装成功:安装完成后,我们可以输入命令wherei...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗?地址在哪里?如果没有开源,为什么网上查到的是开源的,而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址,但是没看到源码地址。
TodoKit TodoKit是一个免费的高颜值产品需求和Bug管理软件,包括Mac客户端和网页版。官网:https://www.todokit.vip Getting Started 使用TodoKit,需要你下载最新版的客户端 或者使用网页版 登录/注册 下载最新客户端或者网页版后,未登...
简介 项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Spring Data JPA、 Spring Security、Redis、Vue的前后端分离的管理系统,项目采用分模块开发方式, 权限控制采用 RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制),支持数据字典、数据权限管理、前...
...Rancher Pipeline,极简的操作体验,强大的功能整合,完全开源,助力CI/CD在企业的真正落地使用。 云计算技术的广泛采用和容器技术的日趋成熟已经改变了传统的IT交付方式,在以快为先的时代,产品快速迭代的重要性不言而喻,...
...理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的...
今天开源了一个百度云网盘爬虫项目,地址是https://github.com/callmelanmao/yunshare。 百度云分享爬虫项目 github上有好几个这样的开源项目,但是都只提供了爬虫部分,这个项目在爬虫的基础上还增加了保存数据,建立elasticsearch索...
...群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等开源的大数据组件,并对这些组件进行配置管理、监控告警、故障诊断等智能化的运维管理,从而帮助您快速构建起大数据的分析处理能力。产品特点1. 轻松部署支持主流...
...ops自动化部署、持续集成、堡垒机、并且友好的Web Terminal开源项目。 如果你对它感兴趣,就给一个小小的关注吧,一款好的产品更需要碰撞和火花。: github address : https://github.com/wangweianger/APubPlat document : http://apub-wiki.seosiwei.com...
...术选型的核心考量 由于时间或成本关系,我们打算基于开源软件做二次开发,而以下就是我们技术选型时的核心考量: 将请求编排成业务场景 以用户下单这个场景为例,用户完成一笔订单,可能需要打开商品主页-加入购物车-...
...件的潜力,正是软件框架需要解决的问题。目前,已有的开源深度学习框架对数据并行场景解决的比较好,但遇到模型越来越大的场景就没有好办法。用户或者束手无策,或者只能付出极大成本基于开源框架做深度定制开发来满...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...