回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品;包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单,编程方便,数据接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上,转眼间就能创建好各种图表;不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的,SQL数据库都是有的,是不是他学习的不扎实啊
回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话,那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件,那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动,但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。
问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗?地址在哪里?如果没有开源,为什么网上查到的是开源的,而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址,但是没看到源码地址。
回答:首先需要说明一个问题开源是要遵守GNU协议就可以,就是说你把开源的软件拿过来用了修改源代码,你如果遵守GNU协议这个就是一个开源软件,当人也有很多人把开源的软件一些代码拿过加上一些自己的代码组成一个新的应用或者是一个产品,他不想开源也是可以的。数据库公司Oracle,它运行在Linux下面的一个软件,但是它就不是一个开源免费的产品。邮件网关软件SPAM就是一个运行在FreeBSD下面一个收费软件。...
...indows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析,因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据,但是...
...都有所不同,这就是所谓的信息差.秉着好东西需要分享和开源的好习惯,所以来给你们送福利了.其他福利 一、1024程序员节最新福利之2018最全java资料集合 二、1024程序员节最新福利之2018最全H5前端资料集 三、1024程序员节最新福...
... 对于许多企业来说,大数据的解决方案就是利用类似于开源的Apache Hadoop等技术作为基础支持,创建数据湖(Data Lake),即创建整个企业的数据管理平台,用于以本机格式存储企业的所有数据。数据湖将通过提供一个单一的数据存...
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...有系统的运行。如今,我们用得更多的是Google MapReduce的开源实现,即Hadoop。除了计算模型的发展,与此同时,人们也在关注着数据存储模型。传统的关系型数据库由于其规范的设计、友好的查询语言、高效的数据处理在线事务...
...从业务需求到技术方案》 《大数据治理与安全从理论到开源实践》 云原生类 《Docker技术从入门到实战(第3版)》 《Docker基础与实战》 《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第2版)》 《kubernetes指南》 《再也不踩...
...厂商锁定的可能性极大,但是这个领域已经涌现出了许多开源框架。其中最值得关注的莫过于Platform 9公司的Fission项目,该项目建立在Kubernetes上。Platform 9开发出了一款由SaaS管理的解决方案,因而为普通人易于部署Kubernetes发挥了...
...采用了新兴的产品,像通过软件即服务(SaaS)交付的大数据分析功能。 他们能够将非常复杂的信息简化成视图,放到一个页面上,任何人都可以查看,旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...