问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗？地址在哪里？如果没有开源，为什么网上查到的是开源的，而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址，但是没看到源码地址。
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:对于编程，没有最好的语言，只有最合适的语言。下面谈谈常见的PC桌面端开发语言。C/C++系列C++系列最大的优点就是效率高，不过缺点也是很麻烦的，上手难度大。下面介绍介绍两种有官方背书的，开发过程中经常用到的C++界面库，至于Duilib、BCG等第三方开源库这里不再介绍。1、QtC++开发界面首选开源库。在C++领域，有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工业、电力、视频监控等...
shleyZ
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...同时，也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件，均满足 Apache 2.0开源协议，UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
...同时，也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件，均满足 Apache 2.0开源协议，UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
...Apache Hadoop2.8.4最新版本发布，为国内科技公司迈出了国际开源领域贡献的重要一步。 2006年Apache Hadoop发布，2008年Hadoop成为Apache顶级项目。在那时，中国移动、百度、淘宝等都已经开始使用Hadoop技术。Hadoop现在早已成为Apache软件...
... ，欢迎转载，并请注明出处。 摘要 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为An...
开源云平台中的拼图玩具 对于云平台，如今基本就意味着开源。提及开源技术，着实在云计算和大数据下火起来。面对扑面而来的云服务，无论是何种服务对于企业和用户来说都是熟悉的陌生人，熟悉是因为...
...力，可以很容易地把新计算机接入到集群中参与计算。在开源社区的支持下，Hadoop不断发展完善，并集成了众多优秀的产品如非关系数据库HBase、数据仓库Hive、数据处理工具Sqoop、机器学习算法库Mahout、一致性服务软件ZooKeeper、...
... Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Flink、Presto、Atlas、Ranger 等众多开源大数据组件，并对这些组件进行配置管理、监控告警、故障诊断等智能化的运维管理，从而帮助您快速构建起大数据的分析处理能力。产品优势1.全面兼容开源生态基...
...解决方案是一个硬币的两面，不可割裂。可以说，云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了重生，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420亿美金。1、大数据分析平台是核心 根据IBM的2015年财报，IBM认知解决方案业务主...
...因此在该领域催生了越来越多的厂商。尽管Hadoop是Apache的开源项目，任何人都可以免费下载，但大多数消费者还是倾向于采用厂商的打包方案。除了将所有的Hadoop组件打包并保证其能正常使用（兼容版本）之外，厂商一般还会提...
... 16 日，腾讯新一代高性能计算平台 Angel 在 Github 上低调开源。开源两周，这个项目在 Github 上持续得到关注，截至目前为止，已收获 183 Watch，1693 Star，389 Fork，也吸引了许多业界工程师对分布式机器学习平台架构的优化与算法性...
...就是数据源，我们要处理的数据源往往是在业务系统上，数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理，而是先经过数据采集、数据存储，之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出，要完成数据工程需...
...开源大数据服务组件的部署及使用方式，帮助您快速开启数据分析业务开发之旅。各服务部署规则USDP开发指南-HDFSUSDP开发指南-HiveUSDP开发指南-HBaseUSDP开发指南-RangerUSDP开发指南-Atlas任务调度大数据业务的开发者用户在通过使用 U...
...开源大数据服务组件的部署及使用方式，帮助您快速开启数据分析业务开发之旅。各服务部署规则USDP开发指南-HDFSUSDP开发指南-HiveUSDP开发指南-HBaseUSDP开发指南-RangerUSDP开发指南-Atlas任务调度大数据业务的开发者用户在通过使用 U...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
