回答:从系统架构本身来说,一般系统优化主要从三个方面入手,数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面,一是数据库自身的性能,二是对数据库操作的方式,数据库自身相对简单,一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能;数据库操作主要是数据库读写操作,可以通过SQL优化的方式来提升读写速度,或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
回答:top命令是linux系统中比较常用的一个命令了,通常用来监控服务器整体的运行性能,我们可以通过top命令动态输出的数据来判断当前系统的健康状况,包括系统负载、CPU占比、内存使用率等数据。那么要想搞清楚top命令如何监控Linux系统性能的前提是我们需要知道top命令输出的各项数据的意思,根据这些数据来做下一步的判断。我们先来看top命令的正常结果输出,如下图所示:我们可以把top命令输出分为图...
性能测试上游UKafka,下游是UHadoop的HDFS 连接器节点数分区数broker数消息大小/byteskafka机型hadoopmasterhadoopcore速度(消息数/s)13310242核8GC1-largeF1-large1165813310242核8GC1-largeF1-large1183033310242核8GC1-largeF1-large3161833310242核8G...
...使用基于 Block 的方式读写文件,另外,JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和 mmap。但他们的性能究竟怎么样? 和 RandomAccessFile 比起来,快多少? 什么情况下快?到底是 FileChannel 快还是 MappedByteBuffer 快...... (零拷...
...控Kafka broker JVM的表现;第三点,我们要监控Kafka Broker的性能;第四,我们要监控Kafka客户端的性能。这里的所指的是广义的客户端——可能是指我们自己编写的生产者、消费者,也有可能是社区帮我们提供的生产者、消费者,比...
...更强的存储能力,但实际上,使用硬盘并没有带来过多的性能损失kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率顺序读写kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能顺序读写不需要硬...
...在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。 本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上。 Partitio...
...在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上。Partition...
...(publish-subscribe,pub/sub)模式等,可能都会影响到系统的性能。可以毫不夸张地说,如果那些存放着数据流的系统无法按需扩容、或稳定性不可靠的话,估计大家经常会寝食难安。 为了减少上述复杂性,我在此分享New Relic公司...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...