...没错,接下来就是为了讲述最基本的无监督学习的算法,K-Means聚类算法。 在这篇文章中,作者举了一个例子,将近年来各国球队的战绩进行聚类,分出世界一流,二流,三流球队,那么,显然当有一只新球队需要分类时,将他的...
K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低。 K-menas的...
基于K-means 切割多边形 JAVA实现 思路初稿详见多边形等分 依赖 geotools ekmeans org.locationtech.jts jts-core 1.16.0 junit junit 4.12 test org...
K-Means Clustering in OpenCV cv2.kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers data: np.float32数据类型,每个功能应该放在一个列中 nclusters(K):集群数 bestLabels:预设的分类标签...
...将围绕一下几个方面进行介绍: 聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介绍与实现 使用K-Means算法对公司客户价值进行自动划分案例实战 关联分析问题应用场景介绍 Apriori算法介绍 FP-Growth算法介绍 使用关联分析算法解决个性化推荐...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...