...架可以这么直观地去理解：可以把它看作适合处理由一个句子（或篇章）生成另外一个句子（或篇章）的通用处理模型。对于句子对，我们的目标是给定输入句子Source，期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标句子Target。Source和Target...
...应用于问答系统（Question Answer）。该模型输入为问题句子中所有词语的词向量，输出回答句子中所有词语的词向量。该论文使用 Attention Model 的假设为：如果问题句子中某个单词出现在回答句子中，则在回答...
...，很容易找到词义相近的其它词汇。 word embedding使用：句子中的单词以one-hot的形式作为输入，然后乘以学好的word embedding矩阵Q，就直接取出单词对应的word embedding了。word embedding矩阵Q其实就是网络one-hot层到embedding层映射的网络...
...多字词居多，一个字不再等同于一个词。 句法分析是对句子和短语的结构进行分析，目的是要找出词、短语等的相互关系以及各自在句中的作用。 例如： • 反对│的│是│少数人 (反对的是少数人，到底是少数人提出...
...s_no_filter, words_no_stop_words, words_all_filters中的哪一个来生成句子之间的相似度。 默认值为`all_filters`，可选值为`no_filter, no_stop_words, all_filters`。 sim_func -- ...
...题目一：创建几个数组，随机选取数组中的变量，组合成句子，用+操作符连接 在存储随机变量时，遇到了点麻烦，感谢这篇文章的作者给了我思路：关于JavaScript中的随机数方法。并做了点笔记：随机数应用 全局变量在使用name...
...案：这不就好办了么，有了首尾节点和偏移，就可以获取句子的头部和尾部，再把选择文本作为中间，整个句子不就出来了么。 当然不会这么简单哈。 强调一下 一般情况下，anchorNode 和 focusNode 都是 Text 节点（而且因为这里处...
...词语等级的建模。这主要是因为数据稀疏性的问题，这当句子表征为一系列字符而非词语时这个问题更为严重，尤其是针对 n-gram，由于序列的长度大大增加了。除了数据稀疏性之外，我们经常先入为主地相信词语——或其分割...
...人指的是事先存在一个对话库，聊天系统接收到用户输入句子后，通过在对话库中以搜索匹配的方式进行应答内容提取。很明显，这种方式对对话库要求很高，需要对话库足够大，能够尽量多地匹配用户问句，否则会经常出现找...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
