回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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...函数，以及丰富的、易于获取的文档。其主要设计是处理矩阵的，因此，几乎所有的函数和运算都向量化了，也就是说它们可以管理标量以及向量、矩阵和张量（往往会有）。因此，其能更高效地避免循环（可能的时候），以及...
...p>MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)，软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态...
...r/> 2、Numpy.ndarray切片的修改会引起原矩阵的修改 这与matlab不同。 a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],...
...函数与运算符。因此在NumPy上只要能被表示为针对数组或矩阵运算的算法，其运行效率几乎都可以与编译过的等效C语言代码一样快。[1] NumPy提供了与MATLAB相似的功能与操作方式，因为两者皆为解释型语言，并且都可以让用户在针...
...差，计算梯度3、把单层感知机的输入层featureVector的误差矩阵，恢复为subFeatureMap2的4*4二维矩阵形式插播一张图片：4、误差在特征提取网络【卷积降采样层】的传播如果本层是卷积层，它的误差是从后一层（降采样层）传过来，...
...代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。 Numpy NumPy是Numerical Python的简写，是Python数值计算的基石。它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数...
...小编写这篇文章的目的，主要是给大家介绍关于python和npy矩阵的相关介绍，下面会给大家做出一个详细的解答，希望可以给各位读者带来帮助。 mat矩阵和npy矩阵互相转换
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
