...协同过滤这种类型,使用Spark的MLlib中推荐模型库中基于矩阵分解(matrix factorization)的实现。 协同过滤(Collaborative Filtering) 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通...
矩阵和多特征线性回归快速回顾之前文章的前提是:给定特征——任何房屋面积(sqm),我们需要预测结果,也就是对应房价($)。为了做到这一点,我们:我们找到一条「最拟合」所有数据点的直线(线性回归)。「最拟合...
... matrix() 用六个指定的值来指定一个均匀的二维(2D)变换矩阵。这个矩形中的常量值是不作为参数进行传递的,其他的参数则在主要列的顺序中描述。举个例子 transform: translate(tx,ty) rotate(a) skew(b) scale(sx.sy) 代表将坐标系先 trans...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...