回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2252人阅读
回答:安装Jupyter Notebook需要以下步骤： 1. 确认您的系统已经安装了Python，您可以在终端输入以下命令来确认： python --version 如果您已经安装了Python，则会返回Python的版本号，否则需要先安装Python。 2. 安装pip，pip是Python的包管理器，用于安装Python模块和库。在终端输入以下命令安装pip： sudo apt-g...
PiscesYE
|
595人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1175人阅读
... 8888:[dl-rig_static_ip]:8889 我的服务器在端口 8888 上运行，jupyter notebooks 运行在 8889 上（-L 选项将指定的本机端口重新定向到不同的主机和端口）。这样我们就可以在本地运行我们的设备，与服务器同时测试，以便训练。如果不想...
摘要： 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。 简介 TensorFLo...
...lt;span style=font-family: 宋体, SimSun; font-size: 16px;>租用A800 GPU的好处有很多，特别是在需要进行高性能计算或深度学习任务时。以下是一些租用A800 GPU的好处：
评论
收藏
...更适合采用云计算。当数据集很大时，云计算用户可以在租用的硬件设施上运行大型作业，从而更快、更好地完成工作。用户没有必要启动电脑花费大量时间进行处理。而采用云计算，只需启动数十个装有大量内存的云计算实例...
...业务线使用。 五、方案实践具体要点第一点，我们讲讲jupyter这块： 选择Jupyter作为主要建模IDE而不是自研可视化拖拽建模工具，这样的好处是可以做交互式的分析，建模效率也很高，扩展方便，研发成本低。当然类似微软Azure这...
...多年硬件选型和运维经验，以独享物理机包年包月的形式租用给用户，满足用户多层次的计算资源需求。金翼物理机作为UCloud公有云计算资源的有效补充，结合UCloud数据中心产品和网络产品，为用户提供完整的混合云解决方案。...
【compshare】推荐一个GPU按小时租的平台，使用实体机部署，可以方便快速的部署xinf推理框架并提供web展示，部署qwen大模型，特别方便UCloud(优刻得)是中国知名的中立云计算服务商，科创板上市(股票代码：688158)，中国云计算第一...
...)with open(model.json, w) as f:f.write(model.to_json())参见演示的 jupyter notebooks 了解详情：demos/notebooks/2. 在 HDF5 权重文件上运行编码器脚本：$ python encoder.py /path/to/model.hdf5这将在同一个文件夹中产生两个用作 HDF5 权重的文件：model_w...
...用于深度学习和数据科学任务。它提供了虚拟桌面环境和Jupyter笔记本等工具，方便你进行模型开发和实验。这些平台都具有不同的优势和定价模型，你可以根据自己的需求和预算选择适合的平台。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
曹金海
马忠志
