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...on中文开发文档。 准备 要完成本教程,您需要: Python 3 本地编程环境 在virtualenv中安装Jupyter Notebook。Jupyter Notebooks在运行机器学习实验时非常有用。您可以运行短代码块并快速查看结果,从而轻松测试和调试代码。 第一步 - ...
本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程,从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装,再到服务器的设置,可谓面面俱到。作者指出,组装者首先要弄清自己的需求,然后根据预算做出合理的选择。 注...
...00] print(两个的和:,v) print(总和:,gPapa.sum()) 结果如下 如何用图形表示各个值? 运行指令如下 import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() gPapa.plot(kind=bar,grid=True) #bar 和 barh 能切换x轴,y轴 plt.show() #在需要显示的时候调用,会一次把.....
...们可以搭建一个允许别人链接到这个文件夹并获取文件的服务器。这样做的好处是不需要数据库或者其他动态部分,可以很简单的部署在像 GitHub 之类的网站上。把你的博客做成静态网站是一个好主意,因为维护起来十分简单。...
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...。 随后,我调查了相关技术。首先是jupyter-notebook, 一款本地的ipython的笔记本,以及如何扩展插件。然后就是Jupyter-hub, 管理多用户-笔记本的服务。 实现架构基于这些调查以及一些小demo的编写,设计出一个可定制化的在线比赛平...
...。 随后,我调查了相关技术。首先是jupyter-notebook, 一款本地的ipython的笔记本,以及如何扩展插件。然后就是Jupyter-hub, 管理多用户-笔记本的服务。 实现架构基于这些调查以及一些小demo的编写,设计出一个可定制化的在线比赛平...
...tall apt-transport-https #将Docker官方资料库的访问Key添加到你本地系统 $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9 #将docker 资料库地址添加到apt源列表 $ su...
...敛,避免神经元死亡。图片经过rescale之后,保存到本地的图片用肉眼看是没有任何区别的,如果我们在内存中直接打印图片的数值,可以看到以下结果:图16可以从图16看到,图片像素值都被缩小到0和1之间,但如果打开保...
...thub.com Shared by @myusuf3 underwear 方便部署Python web应用到多台服务器而实现的Python库 github.com Shared by @myusuf3 pyscaffold PyScaffold 帮助你快速安装一个新的 Python 项目! github.com Shared by @myusuf3 profiling 交互式 Python...
...言。 下一步 如果你已经学到这里了,代表你已经理解如何用数据讲故事和怎样打造你的数据科学作品集。一旦你完成了你的数据科学项目,请将它传到 Github,这样别人就可以与你协作了。 本文首发于编程派公众号及网站。
...些小提示和小技巧,有些可能是新的,但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。 Pandas中数据框数据的Profiling过程 Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而Pandas Profiling是一个Python包,它可以简单快速地对...
...大佬欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述,包...
...存活并保持健康,管理员们用同样的方式来小心照料高端服务器以及它附带的一切冗余事物。但是在农场里,一头死去的奶牛依然是做生意成本的一部分。可是在今天云的世界里,应用的设计允许出现失败,一台服务器挂了也没...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...