回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...产业研究院策略算法部负责人 美图大数据团队利用聚类来提高推荐结果多样性，利用聚类快速检索相似视频，还能挖掘用户感兴趣的视频聚类用于视频召回，当然也可以把聚类做为特征用于改善排序模型。另外也可以通过...
...么在理解了监督学习和非监督学习的基础上，接下来就以聚类和类别分类等为切入点来了解一下这些分析方法。根据其用法，分析方法可以分为几种。其中，图所示的3 种方法的使用频率特别高，接下来将详细讲解这3 种方法。 ...
...型中，权重被称为锚向量（anchor vector），以表示它们在聚类输入数据中的作用。也就是说，我们试图计算输入向量和锚向量之间的相关性，然后测量其相似度。为什么用非线性激活函数？与 MLP 仅用 1 步考虑所有像素的交互作用...
...智能技术笔记 十四、K 最近邻 KMeans AILearning 第10章_KMeans聚类 CS229 中文笔记 十三、聚类 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距离向量构建模型 PythonProgramming.net 系列教程 第三部分 聚类 写给人类的机器学习 三、无监督学习 Python 数据分...
...成两类了。 用某种计算方式（比如平均值）找到这个聚类的中心。点离聚类中心越近，代表越相似。 求出每个聚类中的点到蓝色聚类中心点和黄色聚类中心的距离 如果一个点离黄色聚类中心更近却被你随手划到了蓝色分组...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
