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卷积c语言问答精选

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 632人阅读

C语言能干什么?

回答:C语言能干什么?回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么?C语言是一门历史非常悠久的语言,C语言非常的简洁紧凑、灵活方便;数据类型和运算符号者非常的丰富;可以直接的操作物理地址,非常适合对硬件直接操作;生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发,现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...

explorer_ddf | 1248人阅读

C语言本身是用什么语言写的?

回答:开始是汇编,之后就是用c自己写自己不断迭代

snifes | 1218人阅读

C语言怎样连接SQLserver?

回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境:这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2,再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接:(1)点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源(ODBC)。(2)双击打开,点击用户DNS菜单,点击新增,弹出创建数...

vboy1010 | 1266人阅读

C语言是不是每个程序员的必备语言?

回答:作为一名从业多年的程序员,同时也是一名计算机领域的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,并不是每个程序员都需要掌握C语言,程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景,比如做Web开发需要掌握PHP,做大数据开发需要掌握Java,做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的,但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的,一个重要的原因就是操作系统往往...

mmy123456 | 1150人阅读

学了C语言,能做什么项目?

回答:谢邀,区块链底层技术研发工程师一枚,携满腔热情来怒答一发。c语言是个好东西,编程语言中的战斗机,上至应用系统,下至操作系统,都可以来用c语言操作一发,可谓是用途之多,下面我就列举以下:嵌入式软件项目大名鼎鼎的linux就是c语言实现的,而且时至今日,linus也是到处反对c++,认为c是最好的语言。linux可能80%都是c语言实现的,剩下的20%可能是一些脚本和汇编语言实现的。c语言比较高效,也...

lunaticf | 1465人阅读

卷积c语言精品文章

  • 卷积神经网络(CNN)之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解

    由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积,之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用。1、二维卷积 •   图中的输入的数据维度为 14 × 14 ,过滤器大小为...

    renweihub 评论0 收藏0
  • 完全基于卷积神经网络的seq2seq

    ...的一个模型是由Facebook人工智能研究院提出来的完全基于卷积神经网络的seq2seq框架,seq2seq我在之前的推送中已经讲过好多次了,传统的seq2seq模型是基于RNN来实现的,特别是LSTM,这就带来了计算量复杂的问题。Facebook作出大胆改...

    hover_lew 评论0 收藏0
  • tensorflow

    ...,我们执行计算图,并打印出模型的参数w和b。 3. 使用卷积神经网络 卷积神经网络是一种用于图像分类和目标检测的深度学习模型。在TensorFlow中,我们可以使用tf.layers模块来构建卷积神经网络。 例如,以下是一个简单的卷积...

    Nekron 评论0 收藏1664
  • GitChat · 人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践

    ...析医学影像和视频是一个新的研究方向。通过已训练好的卷积神经网络,能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流,基于C/C++,...

    songjz 评论0 收藏0
  • 基于 10 大编程语言的 30 个深度学习库

    ...尔兹曼机、深度信念网络、自编码器、深度玻尔兹曼机和卷积神经网络。Hebel 是一个在 Python 中用于带有神经网络的深度学习的库,它通过 PyCUDA 使用带有 CUDA 的 GPU 加速。它可实现大多数目前最重要的神经网络模型,提供了多种...

    Winer 评论0 收藏0
  • 全面整理30个重要的深度学习库:按Python和C++等10种语言分类

    ...尔兹曼机、深度信念网络、自编码器、深度玻尔兹曼机和卷积神经网络。Hebel 是一个在 Python 中用于带有神经网络的深度学习的库,它通过 PyCUDA 使用带有 CUDA 的 GPU 加速。它可实现大多数目前最重要的神经网络模型,提供了多种...

    weij 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...本层的内部参数,这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破,而递归网络在处理序列数据,比如文本和演讲方面表现出了闪亮的一面。机器学习技术在现代社会的各个方面表...

    NoraXie 评论0 收藏0
  • CNN浅析和历年ImageNet冠军模型解析

    卷积神经网络原理浅析  卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,当然其现在的应用不仅限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号、文本数据等。在早期的图像识别研...

    edagarli 评论0 收藏0
  • 最新Github上各DL框架Star数量大PK

    ...,没有符号循环,这样使得一些计算变得困难;没有三维卷积,因此无法做视频识别;即便已经比原有版本(0.5)快了58倍,但执行性能仍然不及它的竞争者。CaffeCaffe是贾扬清的作品,目前,贾扬清是Facebook AI平台的Lead。始于201...

    oogh 评论0 收藏0

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