回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构（Convolution）及优势。为了简单起见，本文仅探讨二维卷...
使用内核大小为3，步长为1和填充的2D卷积一般卷积首先，我们需要就定义卷积层的一些参数达成一致。卷积核大小（Kernel Size）：卷积核定义了卷积的大小范围，二维卷积核最常见的就是 3*3 的卷积核。步长（Stride）：步长定义...
让我们简要介绍一下不同类型的卷积以及它们的优点。为了简单起见，我们只关注二维卷积。卷积首先我们需要定义一些卷积层的参数。卷积核大小（Kernel Size）：卷积核定义了卷积的大小范围，二维卷积核最常见的就是 3*3 的...
...型由于原理相同将不作介绍，若有遗漏也欢迎指出。一、卷积只能在同一组进行吗？-- Group convolutionGroup convolution 分组卷积，最早在AlexNet中出现，由于当时的硬件资源有限，训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理，因...
1.原始版本最早的卷积方式还没有任何骚套路，那就也没什么好说的了。见下图，原始的conv操作可以看做一个2D版本的无隐层神经网络。附上一个卷积详细流程：【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？ - CSDN博客代表模型：LeNe...
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。1、二维卷积 • 图中的输入的数据维度为 14 × 14 ，过滤器大小为...
...https://www.jianshu.com/p/ec4... 这篇教程是翻译Paolo Galeone写的卷积自编码分析教程，作者已经授权翻译，这是原文。 卷积操作符会对输入信号进行滤波操作，以便提取其内容的一部分。在传统的方法中，自编码没有考虑到信号可以被...
...白后，我们接下来看看他的变种，也是本系列的主角——卷积神经网络（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全连接层组成的神经网络有一个很气人的缺点就是对付大图像效果不好：图像尺寸一大，因为权重（形状上的）大小与图...
...白后，我们接下来看看他的变种，也是本系列的主角——卷积神经网络（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全连接层组成的神经网络有一个很气人的缺点就是对付大图像效果不好：图像尺寸一大，因为权重（形状上的）大小与图...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
