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js数据多的时候问答精选

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

回答:通常来说,当数据多、并发量大的时候,架构中可以引入Redis,帮助提升架构的整体性能,减少Mysql(或其他数据库)的压力,但不是使用Redis,就不用MySQL。因为Redis的性能十分优越,可以支持每秒十几万此的读/写操作,并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等,Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性,所以它经常用于两个场景:缓存经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据;比...

zacklee | 3283人阅读

mongodb主要用来干嘛,什么时候用,存什么样的数据?

回答:随着云计算的高速发展,越来越多的应用需要存储海量数据,并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求,传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用,越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨...

Enlightenment | 1034人阅读

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢,如何优化?

回答:使用合理的分页方式以提高分页的效率正如楼主所说,分页查询在我们的实际应用中非常普遍,也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句,一般想到的办法是在name,age,register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。如上例子,当 LIMIT 子句变成 LIMIT 100000, 50 时,此时我们会发现,只取50条语句为何会变慢?原因很简单,MyS...

王晗 | 1698人阅读

如何查询某时间段涉及到事务量最多的sql?

回答:不管是mysql还是oracle,或者sql server,只需要掌握以下两个函数就可以快速写出sql,满足你的要求:1、datediff()返回两个日期之间的时间。2、datepart()返回日期或者时间的单独部分。以下以SQL Server为例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...

dongxiawu | 568人阅读

mysql优化教程?

问题描述:有时候我们在使用mysql数据库的时候,想对mysql进行优化,怎么优化呢?

cikenerd | 533人阅读

为何越来越多的开发团队要求程序员采用英文来注释代码?

回答:代码注释只有一个目的,无外乎就是通过注释说明的方式帮助其他开发人员和未来的自己了解代码逻辑,提高代码可维护性。在我看来,只要注释简洁易懂,采用英文来注释代码不是必须的。但要求采用英文注释代码可能有以下几点原因:团队成员来自全球多个地区这个无需做过多解释了,如果团队成员来自全球多个地区,为了能让所有人都能看懂,用英文是唯一的选择了。避免中文等语言乱码问题虽然目前有很多比较强大的IDE来帮助开发人员管...

ityouknow | 917人阅读

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    ...式,JSONAPIAdapter是遵循json api规范的适配器,主要表现在数据的交换格式必须遵循JSONAPI规范。当然如果你想完全重新实现一套自定义的适配器和序列化器也是可以的,官方建议是基于Adapter做扩展。由于能力有限本示例不会完全自...

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