回答:先表明立场,任何时候都不要在后台代码里拼接sql。(除了中小公司内部报表类需求外)首先,提主遇到的大公司拼接sql,都明显是伪命题。在互联网公司的应用领域内,是严禁嵌套,拼接sql的。一个大流量超高并发的系统,数据库链接池资源,是非常宝贵的。基本决定了系统的性能上限。不然为什么加分布式缓存,数据库分库分表呢?对于高频低熵的系统,明显高频次低耗时的数据库链接是最可靠的方式。其次,对于各种大型的传统I...
回答:Linux下的命令是丰富多样的,查找字符串的方式也有好几种,下面一一列举:=====================grep命令:例子:grep -rin ’查找的字符串’ *说明:-r:表示递归查找-I:表示忽略大小写-n:表示显示行号*:表示当前目录的所有的文件注意:若要查找的字符串若包含空格,则需要使用引号grep 字符串1 | 字符串2 * :查找包含字符串1或字符串2的行grep 字符串...
...上的线条。例如,您可以使用余弦相似度来获得两个等长字符串之间的数值相似度。(如果您以前使用过 Word2Vec,可能已间接用到余弦相似度。)这一方法的确非常实用,能够将两个高维向量(两个长句或两个长数组)之间的关...
... 关键词:剽窃,相似性,搜索,令牌,字符串拼贴类别:GT算法,GT性能,F.2.2。 模式匹配,H.3.3,H.5.2。,I.5.4。 文本处理,K.3.m.,K.5.1 检测类似的程序1.所有要比较的程序都被解析(或根据输入进行扫描)语...
安装python-Levenshtein模块 pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模块 import Levenshtein 算法说明 1). Levenshtein.hamming(str1, str2) 计算汉明距离。要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应 位置上不同字......
...法通常需要为目标实体编写模板,然后在原始语料中进行匹配;基于统计机器学习的方法主要是通过机器学习的方法对原始语料进行训练,然后再利用训练好的模型去识别实体;面向开放域的抽取将是面向海量的Web语料[14]。1) ...
...来作为容器,来做一部分的重复判断依据,另外的部分由匹配来做 # yield用于将合适的文本用生成器得到迭代器,这样就进行了文本的删除,在函数外面 # 可以用函数进行文本的迭代 seen = set() for item in items: matc...
...来作为容器,来做一部分的重复判断依据,另外的部分由匹配来做 # yield用于将合适的文本用生成器得到迭代器,这样就进行了文本的删除,在函数外面 # 可以用函数进行文本的迭代 seen = set() for item in items: matc...
...来作为容器,来做一部分的重复判断依据,另外的部分由匹配来做 # yield用于将合适的文本用生成器得到迭代器,这样就进行了文本的删除,在函数外面 # 可以用函数进行文本的迭代 seen = set() for item in items: matc...
...其他模型需要融合进来,协作提高问答的准确率。比如QA匹配模型,用来计算用户问题和知识库中所有问题对应答案的匹配程度。不过有了前面QQ相似度的计算基础,我们完全可以用同样的思路来构建一个QA匹配模型,输出QA匹配...
...ent: true } } } } 注意,如果将 age 字段的值设置为字符串 10, 来查询,由于能够转换成整数,这时 elastic 内部会将 字符串先转换成整数再做查询,不会报错。 Fuzziness fuzzniess 参数 fuzziness 参数可以是查询的字段具有模糊...
由于最近涉及到匹配相似图片的问题,所以在此记录下解决办法:差异值哈希算法 + 颜色直方图 环境要求:Python cv2库 math库 差异值哈希算法 检索相似图片,第一个想到的就是差异值哈希算法。这个算法的步骤是: 缩小尺寸...
...笔画数的方式,我们可以直接复用以前的方法。如果没有匹配的,默认笔画数为 1。private int getNumber(String text, IHanziSimilarContext similarContext) { Map map = similarContext.bihuashuData().dataMap(); Integer number = map.get(tex...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...