回答:首先来说，现在主流的数据库有很多，而我们日常中见到最多的就是：MySQL、Oracle、SQL Server等。我们操作数据库主要就是通过SQL语句来进行操作。SQL是结构化查询语言，它也是一种特殊的编程语言！但是需要注意的是，不同数据库对于SQL语言的支持是存在差异的，所以不同的数据库的SQL语句存在细微差异是正常的，大部分SQL语句是共用的。对于新手自学数据库，我的建议是日常所有的操作尽可能使...
Fourierr
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回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别，数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录，发现高危风险进行告警，但不做实质上的防御，偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署，对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ，拦截阻断安全威胁，起到事中防护的作用，旁路部署的话则起到的也是审计的效果；数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间，所有SQL语句必须经过数据库...
张利勇
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回答:数据库可分为关系型的和非关系型，MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库，什么是的非关系型数据库呢？关系型和非关系型数据库的定义和区别关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式，简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织，可以将关系理解为表，关系型就是表格型式的，数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结...
Shimmer
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...rt pandas as pd from pandas import Series, DataFrame 我们可以调整数据输出框大小以便观察： pd.set_option(display.width, 200) 一、创建对象1、可以通过传递一个list对象来创建一个Series，pandas会默认创建整型索引： s = pd.Series([1,3,5,np.nan....
...指以下一个或多个操作步骤：（Splitting）按照一些规则将数据分为不同的组（Applying）对于每组数据分别执行一个函数（Combining）将结果组合刀一个数据结构中将要处理的数组是： df = pd.DataFrame({ A: [foo, bar, foo, ...
...深入学习Pandas的用法。 一、筛选 先建立一个 6X4 的矩阵数据。 dates = pd.date_range(20180830, periods=6) df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=[A,B,C,D]) print(df) 打印： A B C ...
...LowerCase); 从另一个角度看，有参的函数的目的是得到一个数据，而pointfree的函数的目的是得到另一个函数。所以，如下的方程，虽然也有参，也可以认为是pointfree的。 const titlesForYear = year => pipe( filter(publishedInYear(year)), map...
...件或者是为这个笔记的 github 创建一个 PR。 加载和解析数据 我们将需要 apachelog 模块，用来解析日志。我们也需要知道设置在 Apache 配置中的日志格式。在我的案例中，我没有访问 Apache 配置，但是主机托管服务提供商在他的帮...
...件或者是为这个笔记的 github 创建一个 PR。 加载和解析数据 我们将需要 apachelog 模块，用来解析日志。我们也需要知道设置在 Apache 配置中的日志格式。在我的案例中，我没有访问 Apache 配置，但是主机托管服务提供商在他的帮...
...pointfree。 pointfree pointfree 指的是函数无须提及将要操作的数据是什么样的。依然是以最初的需求为例： // 需求：输入 kevin，返回 HELLO, KEVIN。 // 非 pointfree，因为提到了数据：name var greet = function(name) { return (hello + name).toU...
...datetime *>>> d = Delorean() *>>> d Delorean(datetime=datetime.datetime(2013, 1, 12, 6, 10, 33, 110674), timezone=UTC) 简单的时区切换 *>>> d = d.shift(US/Eastern) *>>> d Delorean(datetime=datetime.date...
...认为云计算是安全的。事实是，存储在公共或私有云中的数据和系统和您企业内部部署是同样安全的。通常情况下，如果你完成了相关的前期工作，基于云的系统比现有的内部系统可以更安全。请务必在充分了解一款云产品之后...
...测、图像识别的工业应用，等等。是的，你仍然需要一些数据，你也需要对监督学习是什么以及它的工作原理有一些高层次的理解。但所需要的也就这么些。小结结果令人吃惊。我没有应用数据增强（data augmentation），也不需要...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
ernest
李文鹏
