回答:谢谢邀请！简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数...
diabloneo
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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回答:谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基...
liaosilzu2007
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...，通过计算，一般企业网站300M足够了，如果考虑到后续数据会增加，可以选择500M或者1G等更大的空间。当然，一切要根据自己网站的实际情况来估算。比如做摄影等图片数量较多的客户，由于图片质量高，比较占空间，需要的...
...操作数组，是比较方便，但是在JQuery里我们也可以用操作数据的思维去实现，封装好要处理的DOM结果，用观察者模式去监听数据源的变动从而更改DOM不一样也可以很快嘛？ 面条式代码很丑？ 一长串的链式调用，看着就很烦 ...
...端和服务器的一个互动过程。在这个过程中，势必涉及到数据和状态的变化。互联网通信协议 HTTP 协议，是一个无状态协议。这意味着，所有的状态都保存在服务器端。因此，如果客户端想要操作服务器，必须通过某种手段，让...
...互相连接起来，按照共同的网络协议，共享硬件、软件和数据，最终组成互联网，实现资源共享。受到物理线路的长短和途径转发路由数量的限制，访问服务器的网速也会有快有慢。为了提高网速和连接的稳定性，就需要选择合...
...算法会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人的数据，并且，这些算法在不断改进。现在，人脸识别的克星——反人脸识别问世了。多伦多大学Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的团队开发了一种算法，可以动态地...
...上的应用都可以运行在 Docker 中。 可以在 Docker 里面运行数据库吗？当然可以。 可以在 Docker 里面运行 Node.js 网站服务器吗？当然可以。 可以在 Docker 里面运行 API 服务器吗？当然可以。 Docker 并不在乎你的应用程序是什么、做...
...上的应用都可以运行在 Docker 中。 可以在 Docker 里面运行数据库吗？当然可以。 可以在 Docker 里面运行 Node.js 网站服务器吗？当然可以。 可以在 Docker 里面运行 API 服务器吗？当然可以。 Docker 并不在乎你的应用程序是什么、做...
...开发. 同时它们之间又有着可以共用的部分(如辅助函数、数据模型等), 因此可以按照下面的方式划分 electorn-base ├── ... - 省略 └── src - 代码源文件 ├── main - 主线程代码 ├── renderer - 渲染线程 └── shared - ...
...如果图片非常大，而库存数非常小，如果我们每次要更新数据的时候都要刷新整个页面，对于服务器的压力也会很大。 对于这种高并发场景下的系统，在真正的业务逻辑之前，都需要有个接入层，将这些静态资源的请...
...如果图片非常大，而库存数非常小，如果我们每次要更新数据的时候都要刷新整个页面，对于服务器的压力也会很大。 对于这种高并发场景下的系统，在真正的业务逻辑之前，都需要有个接入层，将这些静态资源的请...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
CoderDock
zzbo
陈江龙
