回答:一个非常好的问题。在Java + Spring Boot主流开发搭配中，通常使用数据库持久层框架，采用ORM架构，映射实体和数据库，对JDBC进行封装，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，使得开发者只需关注SQL语句和CRUD操作，而不需要处理驱动加载、创建和管理连接等复杂的过程。常用的持久化实现方案有多种选择，其中MyBatis和Hibernate都是比较受欢迎的框架。还有一个不得不提的国内...
Coding01
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:SQLlite属于轻量级数据库，比较适合并发量不高，数据量不大的应用场景。有人推荐access，我不推荐，因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2，数据库引擎包括管理工具一共才10几兆，可作为嵌入数据库与程序一同发布，也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异，我曾进行插入记录测试，表大约有...
xeblog
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回答:谢邀。Windows软件开发，不仅有C/C++、还有Java、C#，甚至JavaScript也加入了桌面应用开发的阵营......C++方向作为一名主业为C++的开发工程师，当然是首推C++了，用它来写Windows软件，还是很香的，这里重点推荐两个界面库。Qt这个也是C++界面开发首推的UI库，是一套跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序。文档...
codeKK
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...超级APP的趋势，通过微信提供的小程序api，可以通过微信调用到手机原生的支持。 目标 通过微信小程序实现来实现跑步类App的功能。 需求分析 跑步类App需要的两个核心的数据是：心率，GPS。（当然有些App没有链接心率设备，...
...超级APP的趋势，通过微信提供的小程序api，可以通过微信调用到手机原生的支持。 目标 通过微信小程序实现来实现跑步类App的功能。 需求分析 跑步类App需要的两个核心的数据是：心率，GPS。（当然有些App没有链接心率设备，...
...超级APP的趋势，通过微信提供的小程序api，可以通过微信调用到手机原生的支持。 目标 通过微信小程序实现来实现跑步类App的功能。 需求分析 跑步类App需要的两个核心的数据是：心率，GPS。（当然有些App没有链接心率设备，...
...并且通过该API检索到的数据只具有某种程度的准确性。并不能保证设备返回的实际位置是精确的。 设备可以使用的数据源： IP地址 三维坐标 GPS(Global Positioning System,全球定位系统) 从RFID，Wi-Fi和蓝牙到Wi-Fi的MAC地址： GSM...
...wake_lock机制，只要系统中存在任一有效的wake_lock，系统就不能进入深度休眠，但可以进行设备的浅度休眠操作。wake_lock一般在关闭lcd、tp但系统仍然需要正常运行的情况下使用，比如听歌、传输很大的文件等。running：界面的状态...
...); var map, geolocation; //加载地图，调用浏览器定位服务 map = new AMap.Map(iCenter); map.plugin(AMap.Geolocation, function() { ...
...下直接获取wasm文件，但文件并没有生成或移动，webpack并不能处理fetch所加载的文件，最终导致wasm加载失败。 babel webpack不能处理js的fetch语句，导致了上面问题的出现，那么只有一种方法能够处理fetch语句，那就是babel。下面来编...
...Script的权限受到严格限制，比如没有本地文件读写权限、不能使用GPS、不能修改系统配置等。所以，如果JavaScript要用到这些受限的能力时，就需要委托原生去实现，原生完成后，再将结果通知JavaScript，因此，JavaScript和原生之间...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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