回答:首先来说,现在主流的数据库有很多,而我们日常中见到最多的就是:MySQL、Oracle、SQL Server等。我们操作数据库主要就是通过SQL语句来进行操作。SQL是结构化查询语言,它也是一种特殊的编程语言!但是需要注意的是,不同数据库对于SQL语言的支持是存在差异的,所以不同的数据库的SQL语句存在细微差异是正常的,大部分SQL语句是共用的。对于新手自学数据库,我的建议是日常所有的操作尽可能使...
回答:听起来是个很简单的事,但真操作起来就不那么简单了,一不留神就可能丢失数据。有没有安全一点的方法呢?下面是我常用的方法,虽然啰嗦或者笨了一点,但安全有效。1、如下图一组数据,里面有重复的内容。.2、第一步先进行排序,升序降序随意,目的是将内容相同的行排在一起。.3、排在一起的数据我们需要用一个公式将重复的标注出来。增加一个查重列,在C2单元格输入公式:=IF(A2=A1,重复,),向下复制公式,重复...
回答:试试中琅条码软件,软件中数据库导入的方式有很多,如TXT、excel、MySQL,SQLServer、access等多种常用数据库类型,可以连接这些数据库实现批量制作各种条码二维码标签,下面介绍下如何用中琅条码软件连接SQLServer数据库批量制作产品二维码。运行中琅条码软件,新建一个空白标签,打开数据库设置,添加一个SQLServer数据源,配置好SQLServer数据库连接,测试连接后添加。...
... trs.recipientId = null; // 创建项目只需要发起者,不需要接收者,所以设为null trs.amount = 0; // 也不需要金额,只需要手续费 trs.asset.project = { name: data.name, description: data.description } ...
... trs.recipientId = null; // 创建项目只需要发起者,不需要接收者,所以设为null trs.amount = 0; // 也不需要金额,只需要手续费 trs.asset.project = { name: data.name, description: data.description } ...
... }; function json2Excel() { //1、XLSX.utils.json_to_sheet(data) 接收一个对象数组并返回一个基于对象关键字自动生成的标题的工作表,默认的列顺序由使用Object.keys的字段的第一次出现确定 //2、将数据放入对象workBook的Sheets中...
...= { data: Array || Object, // data 是整个表格的数据源,可以接收一个二维数组,或者一个对象 rowHeaders: Boolean || Array || function, colHeaders: Boolean || Array || function, cells: function, // row, col, ...
...= { data: Array || Object, // data 是整个表格的数据源,可以接收一个二维数组,或者一个对象 rowHeaders: Boolean || Array || function, colHeaders: Boolean || Array || function, cells: function, // row, col, ...
...lterWay, curActiveSheetName: this.activeSheet.name }) // ⑥ 在某处接收 filter-response 事件 ipcRenderer.on(filter-response, (arg) => { // 得到处理数据 }) 2、作为中转站的主进程的代码如下: //② ipcMain.on(filter-start, (...
...就发出整个值序列。 热Observable 订阅热Observable的Observer将接收从订阅它的确切时刻发出的值。在那一刻订阅的每个其他Observer将收到完全相同的值。 这类似于JavaScript事件的工作方式。 鼠标事件和股票交易代码是热的Observables的...
...要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据。 3.数据类型丰富 4.通过随机数据,模拟各种场景。 5 项目不背锅(等后端给接口的话可能会背锅) 等等优点,最后一条我加的。 第一步先安装mock.js npm install mockjs -...
js-xlsx + handsontable + echarts 实现在前端导入excel数据并生成echart报表 前言 最近都在做类似 ERP 的项目,所以呢,又碰到一个比较变态的需求(至少对我来说是),在前端导入 excel 文件,然后在浏览器里面预览和编辑, 最后再选择一些数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...