回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
|
1211人阅读
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
|
800人阅读
回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
|
1069人阅读
回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
|
1022人阅读
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
1077人阅读
...，因为IO设备（输入输出设备）很慢（比如Ajax操作从网络读取数据），不得不等着结果出来，再往下执行。 js语言的设计者也注意到了这个问题，这时候不管IO，挂起来，去执行等待中的任务。等到IO设备返回了结果，再回过头...
...的所有同步任务执行完毕（此时JS引擎空闲），系统就会读取任务队列，将可运行的异步任务添加到执行栈中，开始执行。 如上图所示，执行栈中的代码会调用一个异步的API，它们会在任务队列中添加各种事件（或者说回调函...
...状态寄存器中，供CPU查用。 3、控制IO设备 控制IO设备的读取和写入，定时等控制信号。 IO分类 IO主要分为以下4类：程序查询方式、中断方式、DMA、通道，这四类效率依次是变高的。 我们接下来挨个仔细分析一下。 1、程序查询...
...要从内存中取数据，由于 CPU 的运算速度远远快于内存的读取速度，所以 CPU 需要等数据，这个过程就浪费了 CPU 的时间。为了提高效率， 在 CPU 和内存之间会有缓存（一般有三级缓存），缓存的读写速度高于内存，容量也会比内...
...如果在程序前面修改了某个变量的值，后面的程序一定会读取到那个变量的新值。这看起来很自然，然而当变量的写操作和读操作在不同的线程中时，情况却并非如此。 /** *《Java并发编程实战》27页程序清单3-1 */ public class NoVis...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中，应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出（write()）时，同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中，应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出（write()）时，同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中，应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出（write()）时，同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...1。因为address 0×12345000是偶数，所以值被写入 bank0. 2，CPU1读取 bank0 address 0×12345000 的值，即数字1。 3，CPU0往 cache 地址 0×12345100 写入一个数字 2。因为address 0×12345100是奇数，所以值被写入 bank1. 4，CPU1读取 bank1 address 0×12345100 的...
...缓存和寄存器大很多。 当一个CPU需要访问主存时，会先读取一部分主存数据到CPU缓存，进而在读取CPU缓存到寄存器。当CPU需要写数据到主存时，同样会先将寄存器的数据刷新到CPU缓存，然后再在某些节点把缓存数据刷新到主存...
...为 1s 大概是人类能感知的最小时间单位。 2 . 一级缓存读取时间为 0.5ns，换算成人类时间大约是 1.3s，大约一次或者两次心跳的时间。这里能看出缓存的重要性，因为它的速度可以赶上 CPU，程序本身的 locality 特性加上指令层级...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张红新
