回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
...普遍存在这些问题,这些问题对服务器的影响很大,对于处理复杂请求、请求量过多的直接导致服务器瘫痪 案例: 对大数据进行查询 报错就上传日志 大家都在点提交 ... 遇到这些问题,程序员比较头疼,可能很多人意识到了...
...troller(控制器)相分离的逻辑进行需求开发,将输入(View)、处理(Controller)、输出(Model -> View)独立开,这种逻辑的好处在于,业务逻辑与用户界面分离之后,后期对于界面的改版以及对于用户交互的处理变化,仅仅需要改动View层即...
...: 低网速下上传进度缓慢,用户体验差 高并发下,后台处理较大的上传文件压力大 或许有更多... 在攻克上面的一些困难时,我们也可以给自己一些疑问: 真的有必要保存用户上传的原图吗? 用户还能等多久? 或许还有更...
...双精度浮点数,尾数为 53bit。能够在不丢失精度的情况下处理的最大整数为 2^53-1。因此 vscode 使用其中的 48big 进行编码:使用 32bit 来存储 startIndex,16bit 来存储type。 于是上面的对象在 vscode 种被存储为: tokens = [ //...
...的脑海里就一个概念。 回调:大多出现在Ajax请求,用于处理收到的请求结果。 嘿嘿,当时真的就是这一个想法啊。现在真的入这行,而且这个概念也非常重要,用的地方太多太多,是时候把它捡起来好好理解一番。 当然,本...
...1.创建页面元素,2.在script中给元素绑定事件,3.在script中处理事件(这个事件可能会影响页面的元素的显示或返回数据)】 【上面的几个步骤可以说是内容(页面元素)行为(js操作)分离了】 【为什么要有MVVM呢?主要是MVP模...
...入yargs模块,对命令行参数进行注释和重命名等工作 添加处理默认参数(比如当我们没有指定--config参数的时候,默认去找当前目录下的 webpack.config.js文件作为配置文件) 处理完参数相关的内容之后,就引入lib目录下的webpack.js文件...
... mixin.js // 组件混合(包括:指令-下拉加载更多,处理图片地址) | |-- ratingStar.js // 评论的五颗星组件 | |-- shoplist.js // msite和shop页面的餐馆列表公共组件 | |-- footer ...
...我看来,开发一款app,需要做的主要是界面布局以及交互处理,然后是后面的业务逻辑处理。虽然平台不同,但是任务都是趋同的。下面从这两个大的方面进行对比一下。 小程序 微信把这个小程序框架称为MINA,并声称: MINA(M...
...体验,而前端异常却如鲠在喉,甚是烦人。一、为什么要处理异常?异常是不可控的,会影响最终的呈现结果,但是我们有充分的理由去做这样的事情。1.增强用户体验;2.远程定位问题;3.未雨绸缪,及早发现问题;4.无法复线...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...