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Kafka消息队列

UKafka是UCloud平台中的一款专门处理流式数据的分布式消息产品。通过以创建集群的方式创建UKafka,能够快速实现Kafka以及所依赖的服务的部署,为用户提供快速创建、便于管理、并可弹性伸缩的流式数据处理系统。

js处理json数据问答精选

为什么不能在前端连接数据库呢?

回答:假如淘宝这么做了,那就得打通客户到数据库服务器的网络,同时在前端写明数据库账号密码实例名。我觉得挺好

zone | 1085人阅读

为什么SQL处理数据比Java快?

回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。

stefanieliang | 1928人阅读

你处理过的最大的数据量是多少?你是如何处理的?

回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...

李增田 | 1315人阅读

想问下nodejs通常用什么存储数据?

回答:用啥数据库跟你用啥技术没任何关系[呲牙]都可以用,看有没有nodejs的包。

zzbo | 610人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1023人阅读

js处理json数据精品文章

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    骞讳护 评论0 收藏0
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    anRui 评论0 收藏0
  • JSON:如果你愿意一层一层剥开我的心,你会发现...这里水很深——深入理解JSON

    ...N.parse、JSON.stringify和不常见的toJSON,这几个函数的参数和处理细节到底是怎样的? 欢迎进入本次深挖JSON之旅,下文将从以下几个方面去理解JSON: 首先是对JSON是一种轻量的数据交换格式的理解; 然后来看经常被混为...

    Baaaan 评论0 收藏0
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    mudiyouyou 评论0 收藏0
  • JSON对象与JSON(JavaScript Object Notation)

    ...、JSON.stringify方法返回与指定值相应的JSON字符串。经过其处理后_json由object变成了string故//string 3、打印经过处理后的结果注意最后一项后面的,不见了 这是因为经JSON.stringify()处理后,其变成了完全符合json格式的文本。 4、经JSON...

    XFLY 评论0 收藏0
  • Jsonp及其实现原理

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    ...同时,JSON是 JavaScript 原生格式,这意味着在 JavaScript 中处理 JSON数据不需要任何特殊的 API 或工具包。 RFC: http://www.rfc-editor.org/rfc... JSON的历史 在2001年,JSON被道格拉斯•克罗克福德(Douglas Crockford)创建,并在RFC4627与IETF(因特网...

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    SexySix 评论0 收藏0
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    txgcwm 评论0 收藏0

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