回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
CKJOKER
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
Tangpj
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回答:简要来说，在性能和价格方面，相对SAN存储，分布式存储都存在优势。性能SAN存储：通常采用双控制器架构方式，为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端：前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性，并且当控制器出现损坏时，将直接影响存储的正常使用。由于不同厂商设备的管理和使用方式不同，当管理接口不统一、软硬件紧耦合时，会影响存储使用的利用...
YancyYe
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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... USDP 方便快速地部署大数据集群中的各类服务与组件，并集中式地运维这些组件。且在部署服务与组件的过程中，USDP 可以全自动化完成整个流程，大大降低了部署成本。同时，USDP 中集成的实时监控视图与告警策略可以帮助运...
摘要： 在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了Logtail + 日志服务 + 生态架构，介绍...
...DP 可方便快速地部署大数据集群中的各类服务与组件，并集中式地运维这些组件。帮助企业快速搭建和使用大数据平台，降低大数据开发、运维成本。发布范围：北京二可用区E（灰度中）。快杰裸金属服务器上线快杰裸金属服...
...易升级和扩展，快速应对业务变化。4． 超融合架构的分布式存储数据安全一直是云服务和数据中心服务的重中之重。据Gartner预测，到2020年，全球数据量将达到35ZB，约等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑...
...展方向，Oracle创造了一个完美的分工和利益分配模型，集中式关系数据库依然是无法绕开的正面战场，国产数据库唯有正面替代国外数据库产品，才能为未来走向国际市场奠定基础。9月25日-28日，2021世界互联网大会在乌镇...
...Governmental BaaS)是针对政务行业开发的新型链管平台，一个集中式的运营运维系统，允许用户平滑接入名下的各类区块链，实现统一的管理监控。它极大的简化了业务流程，包含身份认证管理、业务管理、凭证转换服务、数据采集...
...。数据存储层大都差不多，都用HDFS 存储，搭载一些HBase分布式存储；数据计算大都是离线计算平台，内存计算是基于Spark；数据加工和一般大数据平台都差不多，我们加入了自助分析、任务运维，后续会详细介绍。接下来介绍自...
...需求。通过USDP一站式智能大数据平台支持的Spark、Flink等分布式运算框架，可以高效的进行机器学习应用开发。信息检索从海量数据中快速检索到所需信息，一直是数据应用的重要领域，USDP一站式智能大数据平台集成了分布式搜...
...一些传统企业核心业务上云动力不足，就在于这些业务在集中式架构上运行稳定，迁移到分布式架构没有价值，反而要承担迁移的风险。但微服务不同，从企业内部来看，采用不同技术建设的孤立的信息化系统需要有效整合，此...
...需求。通过USDP一站式智能大数据平台支持的Spark、Flink等分布式运算框架，可以高效的进行机器学习应用开发。信息检索从海量数据中快速检索到所需信息，一直是数据应用的重要领域，USDP一站式智能大数据平台集成了分布式搜...
...冀北新能源大数据平台。平台将接入冀北区域内全部227座集中式新能源电站、48303座分布式光伏电站的运行数据以及冀北电网公司的电网运行数据，数据规模达到PB级。8月10日消息，近日，星环科技获批2021年—2025年徐汇区博士...
...多前期调研和论证，最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路压测引擎 —— MAXIM。一年多来，我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测，在提升系统性能、稳定性的同时，也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
