...技术区别 传统的技术主要问题是高耦合，其耦合存在于服务器、硬件存储、内外网之间（网络通讯），存在于应用程序之间、代码之间、业务模块之间。虽然经过近几年的发展，在不断的去耦合化大趋势下，已经尽可能的将这...
...发展趋势： 1. 高性能计算(100/40Gbps做主干，25/10Gbps到服务器) 传统的以太网以10为倍数来增长，从经济的角度来说，价格和功耗都会很高，难以满足快速增长的数据中心市场需求。下一代的以太网为以4为倍数来增长，100Gbp...
...的普及，数据中心正在走向大型化，如今10万台、50万台服务器规模的数据中心越来越常见，特别是一些CSP，其数据中心大型化趋势非常明显。根据相关统计，以AWS、Google、微软为首的全球10个超大规模数据中心其服务器部署量占...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...ecurity Reinforcement），集成了六重重粒度主机防护，大规模集中化管理、全网可视化管理、以及从云端到接入端的端到端安全四大能力，帮助私有云用户更好的应对日趋严峻的云安全态势。浪潮新一代主机安全增强系统SSR 5．0...
...和存储虚拟化技术方案。 (一)计算资源虚拟化技术。服务器等计算资源根据架构不同使用特定技术方式进行虚拟化，操作系统需要在虚拟的服务器上独立运行，虚拟计算资源的功能与实体计算资源功能相似，对使用者透明。...
...的一个问题。多家第三方机构的调研表明企业数据中心的服务器平均利用率一般低于15%。造成服务器资源利用率低的主要原因是，各个业务部门在提出业务应用需求时都在单独规划、设计其业务应用的运行环境，并且是按照较大...
...，可能会用多个工具，如cacti监控网络，zabbix监控应用和服务器。 如果有多个异地数据中心时，可能需要部署多个zabbix和工具。 部分关键业务，需要单独的开发监控脚本／工具进行独立监测。 如果没有集中告警机制，容易出现...
...，可能会用多个工具，如cacti监控网络，zabbix监控应用和服务器。 如果有多个异地数据中心时，可能需要部署多个zabbix和工具。 部分关键业务，需要单独的开发监控脚本／工具进行独立监测。 如果没有集中告警机制，容易出现...
...基础设施部分，包含风火水电等；各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源；系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据；管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
李文鹏
王军
王陆宽
李涛
