回答:这几个词都是专有名词，是云计算中的几种存储类型。您这里想问的是企业需要云存储一些文件，备用！那您可以直接购买一台云主机，可以当做云盘来使用。
jerryloveemily
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回答:公有云就是ATM机，随存随取，数据是你，其他就不是你的。私有云就是现金，现金放在家里等地方，可以远程取，也可以实际控制。
mrcode
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
CKJOKER
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
Tangpj
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回答:简要来说，在性能和价格方面，相对SAN存储，分布式存储都存在优势。性能SAN存储：通常采用双控制器架构方式，为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端：前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性，并且当控制器出现损坏时，将直接影响存储的正常使用。由于不同厂商设备的管理和使用方式不同，当管理接口不统一、软硬件紧耦合时，会影响存储使用的利用...
YancyYe
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...维护性、可靠性方面的问题。当然也有高级别的中间件来集中解决这些问题，如WebSphere的集群管理。但这都属于为了解决问题而解决问题，受限于传统技术，无法从根因上解决各个组件、软硬件之间的耦合问题。而且需要商业付...
...证计算资源的合理利用。 (二)存储虚拟化技术。企业集中式数据中心存储一般采用集中式存储，存储资源的池化，是一种虚拟化技术，已经在存储领域应用多年，是一项较成熟的技术。信息化大集中的主要特点也是所有业务...
...查项目的开发人员计划使用 Layer 2 区块链或者其他相应的解决方案来处理用户增长所带来的问题。 然而，仍然有 33% 的 DApp 开发者对于如何扩展持续增长的容量没有明确的计划。 39% 的受访者计划使用现有的 Layer 2 区块链平台，...
...集中式数据中心一样的性能和安全性。为此，安全和存储解决方案必须在规划初，而不是新模型就绪时，进行考量。由边缘驱动的系统将与云协同工作，大型数据中心模型仍将蓬勃发展，并对各行各业发挥重要作用。随着对边缘...
...人们渐渐发现，这种全部集中模式的云计算未必是最优的解决方案，比如对于以下场景。第一类是前端采集的数据量过大，如果按照传统模式全部上传的话，成本高、效率低，典型的就是影像数据的采集和处理。第二类是需要即...
...能够保证云数据中心系统的安全可靠？华为的云数据中心解决方案很好地解决了以上问题，下面我们将逐一讨论所涉及到的热点技术：公有云VS私有云大多数广电在规划云数据中心架构的时候都在犹豫是采用分布式存储还是使用...
...，不仅提供自动化，无偏见，而且还提供具有成本效益的解决方案。Nottar.io说明了使用以太坊区块链公证文件的概念。 房地产 你已经在智能合约工作方式部分中了解了智能合约如何为房地产工作的最简单概念。当然，现实...
...集中式数据中心一样的性能和安全性。为此，安全和存储解决方案必须在规划初，而不是新模型就绪时，进行考量。由边缘驱动的系统将与云协同工作，大型数据中心模型仍将蓬勃发展，并对各行各业发挥重要作用。随着对边缘...
...生数据的45%都将在网络边缘处理。以云计算模型为核心的集中式处理模式将无法高效处理边缘设备产生的数据，集中式处理模型将所有数据通过网络传输到云计算中心，利用云计算中心超强的计算能力来集中式解决计算和存储问...
...这意味着IT或设施人员需要解决更多的问题。使用DCIM软件解决方案使边缘计算成为一个集中式视图，通常可以通过收集的设备数据深入了解和诊断内部部署基础设施。随着边缘计算需要承担大型集中式数据中心所处理更多的工作...
...有云上打造从底层资源到上层平台、从公有云到私有云的解决方案。 机器学习内部的集中化生产也给滴滴机器学习平台能力的输出做了储备，但外部客户的技术产品要求相对更复杂。 这种复杂首先体现在产品要求的多层次性：...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
