回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...的表征方式密切相关。通常或是选择全局的方法或是选择基于特征的方法进行匹配。显然，基于侧面像所选择的特征和基于正面像的特征是有很大的区别的。 4、表情分析(Expression Analysis)： 即对待识别人脸的表情信息(快乐、悲...
...e/Lora等通信技术、MEMS传感器技术、红外成像技术及AI智能图像识别技术等研发的一套监测平台，可实现对道路/桥梁凝冰情况进行实时监测和预警。系统由监测子站、监控中心（上位机服务器）、监控终端等组成。各监测子站配...
人脸签到 花了一个星期做了人脸签到的demo，github地址欢迎star,在线预览大屏幕demo 先说些废话，以前做年会的抽奖，感觉好傻，现在正好在学threejs，就想做个这样的场景来抽奖的方式，又在学人脸识别的知识，就想做人脸识...
...程性和可扩展性。橡树岭国家实验室的研究人员通过使用基于MPI的方法，将数千个网络划分开，在超过18000个GPU上运行，从而进行大规模深度学习。正如科研人员所讨论的那样，将深度学习和机器学习添加到超级计算应用程序组...
...对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 四、工业互联网 工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信...
...试结果分析方法与装置，通过接口测试结果模型化方法和基于错误码库、非缺陷知识库的错误归类分析方法，辅助测试人员高效实施大规模、多系统的接口自动化测试结果分析处理。 研究现状 对于自动化测试的结果判断，当前...
...ersonLab 上有关于准确的多人姿势判断的文章《自下而上，基于部分的几何嵌入模型进行人物姿势判断及实例分割》背后的谷歌研发人员 George Papandreou 和 Tyler Zhu， 以及 TensorFlow.js 库背后的 Google Brain 团队的工程师 Nikhil Thorat 和 Dan...
...括百度的两个部门、Google、特斯拉都在做这件事情，就是基于规则的自动驾驶。基于规则很简单，就是把我们的自动驾驶分为很多场景，比如高速公路，普通的道路，城市的道路，然后又分为很多的情景，包括类似于天气，包括...
...近年来，研究人员已经表明，机器学习技术可用于从医学图像中发现各种疾病，包括例如乳腺癌，皮肤癌和眼病。研究人员表示：心律信号的差异可能非常微妙，但对于患者如何选择检测方式有巨大的影响。例如，二度房室...
...Meanshift算法不能准确跟踪行走中的奶牛目标。主要原因是基于颜色直方图的Meanshift算法对于颜色变化敏感，奶牛躯干主要由白色和黑色组成，而背景中包含了过多的颜色信息，导致Meanshift极易跟踪到背景区域。因此，用模板比对...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
