回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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回答:2019年8月9日ucloud开发者大会上，ucloud消费者业务CEO余承东正式宣布发布自有操作系统鸿蒙，内核为鸿蒙微内核，同时保留了Linux内核和LiteOS。未来将摆脱Linux内核和LiteOS，只有鸿蒙微内核。所以，ucloud的鸿蒙系统不是基于Linux开发的，也不是基于Android。是基于微内核的面向全场景的分布式操作系统。是可以兼容Android APP的跨平台操作系统。鸿蒙O...
tunny
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...的表征方式密切相关。通常或是选择全局的方法或是选择基于特征的方法进行匹配。显然，基于侧面像所选择的特征和基于正面像的特征是有很大的区别的。 4、表情分析(Expression Analysis)： 即对待识别人脸的表情信息(快乐、悲...
...应的方法。下面介绍最近几年主流的几种技术方法。 1、基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像粒度（单帧）的进行deep learninig 表达， 如图2所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。...
...一个限定了价格、品牌、风格等等的商品候选集合。这种基于文本的由粗到精的推荐方式， 能够很好的帮助用户定位到具有精细且具体标签的商品。然而，当用户需求的商品的周边信息不明确时，很难通过抽象出有限的关键词...
...传播训练数据：USPS 邮编号—7300 训练样本，2000测试样本基于步长的卷积，不具备分离池化/采样层池化层分离的卷积网络卷积网络 （Vintage 1992）LeNet1 演示系统 （1993）整合分割多字符识别多字符识别 【Matan et al 1992】SDNN空间移...
...绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。基于深度学习的语义匹配语义匹配技术，在信息检索、搜索引擎中有着重要的地位，在结果召回、精准排序等环节发挥着重要作用。传统意义上讲的语义匹配技术，更加注...
...。 ConvNets用作通用图像特征提取器。2012年 AlexNet：AlexNet基于有着数十年历史的LeNet，它结合了数据增强、ReLU、dropout和GPU实现。它证明了ConvNet的有效性，启动了ConvNet的光荣回归，开创了计算机视觉的新纪元。RCNN：基于区域的Conv...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
Eric
魏宪会
