回答:这些都是工具,6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格,至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱,这首先要看是否人岗匹配,岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息,这个才是关键。首先,要知道业务数据分析的核心价值是什么?业务分析要熟悉行业特点,了解公司业务及流程,有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点,才能有自己独到的见解和分析视角,...
回答:2019年8月9日ucloud开发者大会上,ucloud消费者业务CEO余承东正式宣布发布自有操作系统鸿蒙,内核为鸿蒙微内核,同时保留了Linux内核和LiteOS。未来将摆脱Linux内核和LiteOS,只有鸿蒙微内核。所以,ucloud的鸿蒙系统不是基于Linux开发的,也不是基于Android。是基于微内核的面向全场景的分布式操作系统。是可以兼容Android APP的跨平台操作系统。鸿蒙O...
回答:想开发一款基于windows系统的桌面软件,用什么语言?其实大部分编程语言都行,不管是c++,还是c#,都支持桌面GUI开发,各种框架/库层出不穷,当然,还有一些比较经典的开发工具,delphi、powerbuilder等,下面我分别简单介绍一下:c++ GUI开发说起c++做GUI开发,还是windows平台,许多朋友一定想到的是mfc,一个非常经典的开发框架,也是微软早期一直推崇的,只需拖拽控...
回答:在今年5月召开的Build 2019开发者大会上,微软就预热基于Chromium的Edge浏览器有望登陆GNU/Linux平台。当时,新Edge浏览器尚处于公测的起步阶段,因此仍存在很多的不确定性。毕竟当时还没有Beta通道,也没有针对macOS平台和早期Windows平台的版本。在多次预热之后,今天微软正式官宣GNU/Linux平台的新Edge浏览器。在奥兰多举行的Ignite 2019大会上...
简介:试着,做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实,虽然很想做数据分析师,但是是跨行,心里相当忐忑,做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。 思路 大致思路 起始 数据来源 ...
...还具有易于学习、编辑周期短、具有各种框架等优点,在数据分析、机器学习、Web 开发、测试等多个领域都有出色发挥,尤其近年来数据挖掘和 AI 等领域蓬勃发展,更是极大带动提高了 Python 的市场占比。 Paul Jansen 对本月 Python...
...解决方案是一个硬币的两面,不可割裂。可以说,云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了重生,自2010年迄今,IBM至少狂砸了420亿美金。1、大数据分析平台是核心 根据IBM的2015年财报,IBM认知解决方案业务主...
...一个格局,很多时候做OLTP,要用行式数据库,做大量的数据分析时要用列式数据库,因为它可以带来十倍、百倍的速度提高。那么对大数据实时的处理,我们要用做数据流的分析数据库、内存数据库;在手机上或者说一些移动...
.../sps.163.com/func/?func=downloadapp&modelid=+modelid+&spst=+spst+&spsf&spss= + channel,, sps ) if (config) { android_url = config.android } if (config && config...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...