回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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...者主题，提前计算好的数据，叫做物化视图。 第二种是基于原始数据存储之后，在实时查询的过程中进行多维交叉的计算，这个称为实时聚合。 在查询过程中对实时聚合的一个分析，也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的...
...有较高的要求，搭建起来并不容易。今天我们来介绍一下基于阿里云表格存储，以及相关的大数据产品来采集与分析数据的方案。 TableStore TableStore(表格存储)是阿里云自主研发的专业级分布式NoSQL数据库，是基于共享存储的高性...
...，构建了一个在线学习框架：对话策略，对话镶嵌函数和基于用户反馈的主动奖励机制三部分组成，如图所示。图8、在线学习框架 通过Gaussian过程分类法与一种基于神经网络的无监管式对话嵌入方法，提出了一种主动的奖赏函...
...a management platform），虽然大家的数据源不一样，但是都会基于各种数据进行清洗，然后计算标签，比如网页有不同类型的网站，应用也有不同的分类，当然实际的算法会比这个复杂多了。 来聊聊我做的第三方数据的一些经验： ...
...将介绍我们的相关研究。图1 行为识别的定义及应用领域基于层级化循环神经网络的人体骨架运动序列行为识别 目前基于人体骨架的行为识别方法主要可分为两类：1）基于局部特征的方法：该类方法是对序列中的各时刻的人体...
...了解数据的特性，有助于我们进一步挖掘数据的价值。而基于我们对数据的理解，再引入机器学习的算法对数据做出预测就变得水到渠成了。 现实世界里，大部分的公司更多时间其实没有这个精力去搭建复杂的数据分析平台，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
keke
