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基于深度学习的图像识别进展

AI视觉芯片模组 UCVM

UCloud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂...

基于深度学习的图像识别进展问答精选

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 977人阅读

深度是基于Debian的Linux操作系统,统信折腾有意义吗?

回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的,那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢?如果操作系统从底层开始自己开发的,是不是有人问这个系统的开发语言是别人的;自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的,操作系统原理是人家的,网络通讯协议是人家的,很多底层算法是人家的,二进制是人家发明的,门电路逻辑是人家发明的,晶体管是人家的,电子管也是人家的,连机械计算机也是人家的。怎么办,落后就是...

Rango | 1193人阅读

深度是基于Debian的Linux操作系统,统信折腾有意义吗?

回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的,那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢?如果操作系统从底层开始自己开发的,是不是有人问这个系统的开发语言是别人的;自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的,操作系统原理是人家的,网络通讯协议是人家的,很多底层算法是人家的,二进制是人家发明的,门电路逻辑是人家发明的,晶体管是人家的,电子管也是人家的,连机械计算机也是人家的。怎么办,落后就是...

iamyoung001 | 1863人阅读

华为鸿蒙系统和国产深度系统都是基于Linux打造的,二者兼容吗?

回答:谢谢您的问题。操作系统之间,不是为了兼容而兼容,而是为了生态而兼容。鸿蒙兼容其他国产系统不难。开发操作系统在技术上不是难事。如果基于Linux开发优化,鸿蒙与安卓、其他国产操作系统可谓同根同源,软件、硬件、应用要兼容,对于ucloud都不是难事,但是其他国产操作有值得兼容的价值和必要吗?目前,操作系统市场基本已被微软windows、谷歌安卓、苹果iOS瓜分完毕,国产新操作系统想分一杯羹太难,技术与...

chenatu | 707人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1175人阅读

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1094人阅读

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    ....05431.pdf代码实现:https://github.com/titu1994/Keras-ResNeXt6. RCNN (基于区域的 CNN)基于区域的 CNN 架构据说是所有深度学习架构中对目标检测问题最有影响力的架构。为了解决检测问题,RCNN 尝试在图像中所有物体上画出边界框,然后识别...

    qieangel2013 评论0 收藏0
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    LMou 评论0 收藏0
  • 克服了这些磨难,深度学习更加优秀

    ...使用深度神经网络来进行语音识别和图像搜索,从而优化基于上下文内容的广告。百度此前决定在成品服务器中使用现场可编程门阵列(FPGA,一种可以被编程改变自身结构的硬件——译者注)而非图像处理器群(GPUs)。百度高...

    CNZPH 评论0 收藏0
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    ...(判别分析、贝叶斯、神经网络、支持向量机、决策树、基于规则的分类器、提升、装袋、堆叠、随机森林、集成方法、广义线性模型、最近邻、部分最小二乘和主成分回归、逻辑和多项回归、多元自适应回归样条法等)的 179 ...

    jollywing 评论0 收藏0
  • 2018年深度学习主要进步

    ...译,语音识别和内容解析。历史上,最著名的方法之一是基于马尔可夫模型和n-gram。随着深度学习的出现,出现了基于长短期记忆网络(LSTM)更强大的模型。虽然高效,但现有模型通常是单向的,这意味着只有单词的上下文才...

    sushi 评论0 收藏0
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    explorer_ddf 评论0 收藏0

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