回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
iamyoung001
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回答:谢谢您的问题。操作系统之间，不是为了兼容而兼容，而是为了生态而兼容。鸿蒙兼容其他国产系统不难。开发操作系统在技术上不是难事。如果基于Linux开发优化，鸿蒙与安卓、其他国产操作系统可谓同根同源，软件、硬件、应用要兼容，对于ucloud都不是难事，但是其他国产操作有值得兼容的价值和必要吗？目前，操作系统市场基本已被微软windows、谷歌安卓、苹果iOS瓜分完毕，国产新操作系统想分一杯羹太难，技术与...
chenatu
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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...绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。基于深度学习的语义匹配语义匹配技术，在信息检索、搜索引擎中有着重要的地位，在结果召回、精准排序等环节发挥着重要作用。传统意义上讲的语义匹配技术，更加注...
...量，摘自 93 年的一篇人脸识别领域奠基之作[1]）。图2：基于几何特征的人脸识别这样的朴素想法具有特征维数少的优点，所以不会遭遇维数灾难问题。然而由于稳定性差、区分能力弱和难以自动化等原因，这种做法很早就被抛...
...传播训练数据：USPS 邮编号—7300 训练样本，2000测试样本基于步长的卷积，不具备分离池化/采样层池化层分离的卷积网络卷积网络 （Vintage 1992）LeNet1 演示系统 （1993）整合分割多字符识别多字符识别 【Matan et al 1992】SDNN空间移...
...一个限定了价格、品牌、风格等等的商品候选集合。这种基于文本的由粗到精的推荐方式， 能够很好的帮助用户定位到具有精细且具体标签的商品。然而，当用户需求的商品的周边信息不明确时，很难通过抽象出有限的关键词...
...算法几乎没什么不一样。但是今天高度优化的BP的实现是基于GPU的，它能够处理的数据量远多于互联网、云、GPU时代之前的神经网络。深度学习的训练结果是一些权值的集合，这些学习过的权值代表的是模型架构中不同层上的权...
...以被用来识别语音以及简单的单词。20世纪90年代以来，基于卷积神经网络出现了大量的应用。最开始是用时延神经网络来做语音识别以及文档阅读。这个文档阅读系统使用一个被训练好的卷积神经网络和一个概率模型，这个概...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
