回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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...的表征方式密切相关。通常或是选择全局的方法或是选择基于特征的方法进行匹配。显然，基于侧面像所选择的特征和基于正面像的特征是有很大的区别的。 4、表情分析(Expression Analysis)： 即对待识别人脸的表情信息(快乐、悲...
...量，摘自 93 年的一篇人脸识别领域奠基之作[1]）。图2：基于几何特征的人脸识别这样的朴素想法具有特征维数少的优点，所以不会遭遇维数灾难问题。然而由于稳定性差、区分能力弱和难以自动化等原因，这种做法很早就被抛...
...型的输出。一种基线方法是快速梯度符号法（FGSM），它基于输入图像的梯度对分类器的损失进行攻击。FGSM是一种白盒方法，因为它需要访问被攻击分类器的内部。攻击图像分类的深度神经网络有几种强烈的对抗攻击方法，如L-BF...
...程序 QMotionQMotion 是一个采用 OpenCV 开发的运动检测程序，基于 QT。十二、图像特征提取 cvBlobcvBlob 是计算机视觉应用中在二值图像里寻找连通域的库.能够执行连通域分析与特征提取。十三、OpenCV的.Net封装 OpenCVSharpOpenCVSharp 是一...
...及的技术也在不断的演变，下面简要介绍几种思路： a. 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器（实际上大多数分类器都是基于学习得到的），只需要载入对应的配置文件（haarcascade_frontalfac...
...特征，从而达到图像识别的目的。 而人脸识别则是一种基于人的脸部特征信息，进行身份识别的生物识别技术。现如今，人脸识别已经可以有效地对用户身份进行识别，并且被广泛地应用于支付、安检、考勤等场景。而随着人...
...特征，从而达到图像识别的目的。 而人脸识别则是一种基于人的脸部特征信息，进行身份识别的生物识别技术。现如今，人脸识别已经可以有效地对用户身份进行识别，并且被广泛地应用于支付、安检、考勤等场景。而随着人...
...涉及的技术也在不断的演变，下面简要介绍几种思路： 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器，只需要载入一个配置文件（haarcascade_frontalface_alt.xml）就能直接调用detectObject去完成检测过程...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
Eric
付永刚
