回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:在今年5月召开的Build 2019开发者大会上，微软就预热基于Chromium的Edge浏览器有望登陆GNU/Linux平台。当时，新Edge浏览器尚处于公测的起步阶段，因此仍存在很多的不确定性。毕竟当时还没有Beta通道，也没有针对macOS平台和早期Windows平台的版本。在多次预热之后，今天微软正式官宣GNU/Linux平台的新Edge浏览器。在奥兰多举行的Ignite 2019大会上...
Cristic
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回答:2019年8月9日ucloud开发者大会上，ucloud消费者业务CEO余承东正式宣布发布自有操作系统鸿蒙，内核为鸿蒙微内核，同时保留了Linux内核和LiteOS。未来将摆脱Linux内核和LiteOS，只有鸿蒙微内核。所以，ucloud的鸿蒙系统不是基于Linux开发的，也不是基于Android。是基于微内核的面向全场景的分布式操作系统。是可以兼容Android APP的跨平台操作系统。鸿蒙O...
tunny
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...式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对...
...9年，在Graefe Goetz的帮助下，NonStop SQL/MX诞生了，它实现了基于成本的CBO SQL优化器和基于数据流的MPP SQL执行器。2002年，惠普公司和康柏公司合并，已被康柏收购的天腾也成为了惠普的一部分。2006年，NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生...
...9年，在Graefe Goetz的帮助下，NonStop SQL/MX诞生了，它实现了基于成本的CBO SQL优化器和基于数据流的MPP SQL执行器。2002年，惠普公司和康柏公司合并，已被康柏收购的天腾也成为了惠普的一部分。2006年，NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生...
...是一个适合于非结构化数据存储的数据库，并且采用的是基于列的而不是基于行的模式。其用户存储数据行在一个表里，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列；表是疏松存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
keke
Object
