回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...域已经得到广泛应用。而对于生物信息来说，生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生新的数据；比如说，DNA测序每年能够产生大约150亿兆（PB级）的数据，如果将这些数据存储在DVD中，那么刻录出来的DVD能够达2.5英里...
...疗体系之中。随着患者对治疗质量的期待越来越高，以及基因组测序技术的革新、生物医学分析技术的进步、以及大数据分析工具的出现而产生的精准医疗概念，正得到医疗行业越来越多的认可。简单解释精准医疗，就...
摘要： 一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据，大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离...
... T． Baldwin教授的凌之浩回国短暂停留，这一次他对国内基因发展环境有了新的感受。欧洲虽然生活安稳悠闲，但相对发展空间有限，国内基因科技领域环境成长迅速，充满着想象和无限可能。在他看来每个地方都有吸引人...
...而来，期望在其业务上带来创新和产品的性价比提升。 基因测序 基因测序是一种新型基因检测技术，能够从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性，基因测序技术能锁定个人病变基因，提前预防和治疗...
...为，这个领域对创业者来说依然有很大的空间和潜力。 基因编辑不仅治疗重疾，还能带来无性生育 皮埃罗发现，如今硅谷在生物科技领域的投资规模越来越大，其中一个原因是，基因编辑已被证明是非常真实和强大的技术...
...对于健康的重视使得精准医疗的发展进入快车道。其中，基因测序作为一项高效的医疗辅助手段，逐步应用于临床实践中。基因测序解决方案融合云计算和大数据的能力及优势，针对海量的基因组数据进行计算、存储和分析，用...
近年来，基因检测逐渐在国内火起来。2003年，耗资30亿美元的人类基因组计划正式完成，人类基因草图绘画完成，之后的短短15年时间，单人全基因组测序成本从三十亿美元下降到一万美元以内，个人消费级基因检测从数千美元...
...te的总成本有较大降低，应用开发效率有很大提高。 华大基因 基因技术从实验室逐渐进入生活场景，数据体量爆发式增长，远超出传统计算能力所能支持的范围。基于这样的背景，华大选择了MaxCompute。在百万人基因组项目中，...
...的差异化和竞争性优势到底在哪里？——缺乏互联网基因是不是华为做云的短板？华为云BU总裁郑叶来显然不觉得这是个问题，因为在他看来，华为根本就不缺乏互联网基因：华为本身就是一个巨大的 互联网应用公...
...拨打电话,发短信,发推文和浏览网页 几年前,解码人类的基因最初需要10年才能完成.现在由于有处理大量解码信息的能力,所以在一周之内就可以完成解码人类的基因. 沃尔玛需要处理每小时100个客户的交易,这些交易被导入到估计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
