...一时间点决策的影响，但是似乎很难让人信服这竟然能跟记忆扯上边！ 想一下，人的日常行为流程是这样的。比如你在搭积木，那么每个时间点你的行为都会经历下面的子过程：1、眼睛看到现在手里的积木。2、回忆一下目前...
GridManager 会将用户的部分操作进行记忆，从而达到用户行为记忆的效果。 为什么在GridManager中会存在用户偏好记忆 在数据的时代，一份数据往往会由不同的角色共享。而这些角色所关注的数据项并不相同，有关注某些列，有...
...加偏置神经元（bias neuron）。）使用循环神经网络（RNN）记忆信息然而忽略电影图像的序列信息只是最简单的机器学习。如果我们看见了一副沙滩的景象，我们应该在之后的帧里强调沙滩的活动：某人在水中的图片应该被更多可...
DeepMind的研究人员指出，让系统学会「记忆」是一块全新的研究领域，他们正在试图解决这个难题。这篇文章正好谈到这个问题并介绍了当前的研究进展。虽然诸多科技大佬（譬如Musk、霍金）都悲观的认为，人类终究会被自己...
... 人脑记忆单元 神经元是大脑的基本记忆单元，人类大脑里大约有 860 亿个神经元，说它像宇宙一样复杂也不为过。我们的记忆和智慧就是由这些神经元构成的。 磁盘存储单元 ...
...网络递归网络沿时间反向传播梯度消失与梯度膨胀长短期记忆单元（LSTM）涵盖多种时间尺度本文旨在帮助神经网络学习者了解递归网络的运作方式，以及一种主要的递归网络，即LSTM的功能和结构。递归网络是一类人工神经网络...
JavaScript 专题系列第十七篇，讲解函数记忆与菲波那切数列的实现 定义 函数记忆是指将上次的计算结果缓存起来，当下次调用时，如果遇到相同的参数，就直接返回缓存中的数据。 举个例子： function add(a, b) { return a + b; } ...
函数式编程之记忆是一种时间换空间的方法，用牺牲空间的复杂度来换取时间的复杂度 字符串连接 function f() { var s = arguments.length + Array.prototype.join.call(arguments); console.log(s); }; 这里使用的是Array.prototype.join方法进行字符串连...
...种各样的模型迭代更新，如何为AI应用提供持久、智能的记忆系统逐渐成为了一个关键挑战。最近开源的Mem0项目为我们提供了一个强大的解决方案...
... 随着年纪的不断上升，我们开始丢三落四，忘东忘西，记忆力越来越差了! 这不止大人随着年纪增大记忆力退却，其实很多小孩子也是一样~ 很多家长是不是经常抱怨: 我家孩子背课文特别慢，常常背了几十遍都背不下来，昨...
...度集中的情况下处在聚焦模式，此时的主要工作是吸收（记忆）正在学习的知识，并将其存储在工作记忆（working memory)中；而与很多人认为的不同的是，大脑在非专心工作状态下并不是完全放空，而是在幕后默默的加工所学到的...
短时记忆RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。 因此，如果你正在尝试处理一段文本进行预测，RNN 可能从一开始就会遗漏重要信息。在反向传播期间，RNN ...
...篇的基础上进行延伸，详细分析如何利用LSTM，即长短时记忆网络来进行序列式的推荐。1、从RBM，RNN到LSTM：根据用户的长期历史数据来挖掘隐特征是协同过滤常用的方法，典型的算法有基于神经网络的受限玻尔兹曼机 (RBM)，基于...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
