回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...端开发工程师的我，应该说一下我作为前端开发工程师在人工智能浪潮里该做些什么。 如何看待人工智能 本人是深度学习方向探索过三年的研究生，在老师的洗脑下对深度学习和整个人工智能方向是非常看好的。我认为深度学...
...标准对征集的新职业有关材料进行了评审论证，初步确定人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业，现予公示。15个拟发布新职业1．人工智能工程技术人员2．物联网工程技术人员3．大数据工程技术人员4．云计算工程技术人员5...
...聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术，但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至...
...沙智能制造研究总院的帮助下,浏阳高新区的3家企业博大机械、法泽尔动力、湖大艾盛,依托长沙工业云平台技术支撑,向智能化、信息化转型升级,并加速企业上云,成效显著。旧貌 生产成本高 设备没有实现互联互通博大机械专做...
摘要： Michael Jordan认真的解读当下的AI到底是什么？ 人工智能（AI）是未来的趋势，这句话是技术人员、学者、记者和风险投资家一致赞同的。如同从技术学术领域跨越到普遍行业的许多词语一样，在使用这些词语的时候都...
...编程语言。Python是AI时代的最佳选择随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展...
...，对从业人员知识、技能水平具有较高要求。具体包括：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机...
...不管你看没看见，区块链正在吞噬整个世界！不甘平庸的工程师肯定会问，怎么在区块链技术和行业崛起的时候参与进去获取更大的成长？如果你选择参与，而不是旁观，真诚的邀请你在成为区块链应用研发工程师的路上和我同...
...不管你看没看见，区块链正在吞噬整个世界！不甘平庸的工程师肯定会问，怎么在区块链技术和行业崛起的时候参与进去获取更大的成长？如果你选择参与，而不是旁观，真诚的邀请你在成为区块链应用研发工程师的路上和我同...
...的会出现一种脱胎于虚无，却能判断、能决策的存在。 人工智能自动化近年来受到了广泛的关注，但在真正的建模工程师和业务人员眼中，却一直只是玩具级别的应用。不但限制重重，繁琐的编程和抽象的参数设置对于小白用...
...城市大脑的技术能力为基础，打造衢州城市大脑，利用人工智能及大数据技术，增强城市综合服务及治理能力。用大数据技术智能实时分析摄像头的视频图像，结合城市各部门相关数据进行分析处理，实现自动发现隐患，及时...
...方向之一。接下来，小米联合创始人黄江吉先生从小米的人工智能研发为出发点，进行了以《把人工智能带进生活》为主题的分享。 他从小米的发展历程归纳出人工智能的落地方式：首先要有一个好的产品，通过产品吸引用户...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
