回答:我的天啦，一个表九千万也是了不得了！我上家公司明确规定，一张表不能超过5000万，因为查询效率会有更大的降低！无论如何，看下如何优化数据查询吧！①，单库单表:1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！2，使用存储过程:减少sql编译的时间！3，优化sql:包括联合查询的指向，where，order语句使用索引字段，减少使用多表联合查询，不要使用select *等等！4，参数配置:扩大...
olle
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...九乘法表。4、对象数组和类数组对象的转换。5、求x的y次方-递归实现。6、求数组最大或最小值。 1、实现两个有序数组相加后，为一个有序数组。 代码： 效果图： demo 2、大数据转换，添加千位分隔符（逗号） 代码： 效...
...程组 在人教版的数学教材里，我们初一上会接触一元一次方程组，初一下就会接触二元一次方程、三元一次方程组，在初三上会接触到一元二次方程，使用Sympy的solve()函数就能轻松解题。 解一元一次方程 我们来求解这个一元一...
...确的问题，在运算前我们把参加运算的数先升级(10的X的次方)到整数，等运算完后再降级(0.1的X的次方)。 //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(.)[1].length}catch(e){r1=0...
...产业规划与‘三山九水’城市布局深度融合，聚焦科技、金融等产业。我们坚信，优刻得全国工业互联网总部基地的建成运营，必将充分发挥产业带动效应，为西海岸新区的工业互联网产业发展注入强大活力。优刻得创始人兼CEO...
...业最多的城市；产品应用方面，人工智能已在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用，形成人工智能+的行业应用终端、系统及配套软件，为用户提供个性化、精准化、智能化服务。 四、云计算发展情况 2018...
...户正在做什么，还了解他们为什么这么做。」 研究显示金融服务组织比其他行业更加重视大数据分析，他们是新技术的早期使用者。在这些组织中，67% 认为大数据分析是保持竞争的必需品，68% 期望在未来的两年内在大数据分...
...，IDC预测，今年，大数据市场预计将增加到324亿美元，在金融服务行业，医疗保健行业，制造业和其他行业领域大数据都表现出了很大的潜力。随着大数据发展应用的不断深入以及技术的不断发展，数据流通的频次、频率和数据...
...重点在于，上述种种例子并不是谷歌，也不是信息，不是金融统计，而是文化，算法正在形成改变我们文化的物理学。斯拉文说。换句话说，算法正在塑造着我们所观察和感知到世界，它甚至改变着我们获取信息的方式。如...
...布式数据库，并承担完成了工信部信息通信研究院、全国金融标准化技术委员会行业标准的主导与编写。历经十余年打磨，现热璞数据库自研的分布式数据库产品HotDB已成功应用于国家开发银行、华夏银行、浦发银行、交通银行...
...布式数据库，并承担完成了工信部信息通信研究院、全国金融标准化技术委员会行业标准的主导与编写。 历经十余年打磨，现热璞数据库自研的分布式数据库产品HotDB已成功应用于国家开发银行、华夏银行、浦发银行、交通银...
...算的复杂度是非常之高的。举例来说，围棋大概有10的170次方的状态，而像星际这样的视频游戏，有10的1685次方的状态，相比之下，整个宇宙的质子大概是10的80次方。 那么，解决这样复杂的问题，是一个验证AI算法的能力的很好...
...务，包括政府、教育、企业、交通、医疗、电力、融媒、金融、农业、工业制造。新华三将会打造一个生态，会跟所有的合作伙伴，包括资金平台和产品平台，把所有的产品、销售能力都整合起来，给更多的合作伙伴提供一个赋...
...数据库与 GaussDB(for openGauss)之间的数据互通，帮助更多的金融用户打破数据孤岛，实现分散、异构数据的快速汇聚。9月2日，由北京两化融合服务联盟指导，联盟CIO工作委员会主办，联盟副理事长单位人大金仓承办的数字...
...YaoBase（尧）。它适用于各类复杂业务场景，可以覆盖金融、电信等国民经济关键领域海量数据处理、高并发、复杂业务场景的核心级数据库对国产化升级替代的需求。8月1日，木兰技术开放日活动线上举行。openGauss资深布道师...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
