回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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...回归、决策树C45/ID3、随机森林、贝叶斯、协同过滤、图计算、Kmeans、PageRank等大部分机器学习算法都能在100行单机程序内实现（以后考虑分享出来）。机器学习的真正难度在于它为什么要这么计算，它背后的数学原理是什么，怎...
...0.1加0.2为什么就不等于0.3昵？要回答这个问题，得先了解计算机内部是如何表示数的。 计算机内部如何表示数 我们都知道，计算机用位来储存及处理数据。每一个二进制数（二进制串）都一一对应一个十进制数。 1. 计算机内部...
...究基于神经科学的相关文献，提出了一种生物学上合理的计算机认知模型，并继而提出了双向反馈比对（bidirectional feedback alignment，BFA）和双向直接反馈比对（bidirectional direct feedbackalignment，BDFA）模型，分别用针对前向和后向进...
...batch，然后调用3.1 cnnff 完成训练的前向过程，3.2 cnnbp计算并传递神经网络的error，并计算梯度（权重的修改量）3.3 cnnapplygrads 把计算出来的梯度加到原始模型上去4 cnntest函数，测试当前模型的准确率该模型采用的数据为mnist_u...
...不是什么大错，接下来这种情况就很吓人了。例如我们在计算0.1加0.2时，它的输出结果不是0.3，而是0.3000000000000004。what the fuck？！第一次遇到这种情况的童鞋有没有感觉到世界观受到了挑战？ 产生原因 于是赶快翻书来拯救自己...
...发现，只要层是可微分的，我们就可以在求解时使用任何计算层。换句话说，层的梯度是可以被计算的。更为清楚地说，在寻物游戏中，准确表现出被蒙住眼睛的玩家与他的目标之间的距离。在反向传播上，存在着几个问题：第...
...过用输入 以及期望输入Yd(p)来激活感知器，在迭代p=1上计算实际输出其中n为感知器输入的数量，step为阶跃激活函数。步骤三：权重训练。修改感知器的权重。其中为迭代p上的权重校正。通过delta规则计算权重校正：步骤四：迭...
...个层的误差导数是通过该反馈通路从后续层的误差导数来计算的，而不依赖于前向权重。根据前馈和反馈连接之间的突触归一化机制和近似符号一致性的存在（Liao et al., 2015），计算误差导数的这种机制几乎与各种任务的反向传...
...优势。原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
yy13818512006
李增田
张汉庆
