回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
...集上训练或是训练复杂模型往往会借助于 GPU 强大的并行计算能力。 如何能够让模型运行在单个/多个 GPU 上,充分利用多个 GPU 卡的计算能力,且无需关注框架在多设备、多卡通信实现上的细节是这一篇要解决的问题。 这一篇...
...大会 keynote 中 Jeff Dean 介绍了人工智能近期的发展及其对计算机系统设计的影响,同时他也对 TPU、TensorFlow 进行了详细介绍。文末提供了该演讲资料的下载地址。在演讲中,Jeff Dean 首先介绍了深度学习的崛起(及其原因),谷歌...
...度学习为核心的人工智能技术,过去的几年在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域获得了巨大的成功,其中以GPU为代表的硬件计算力,以及优秀的开源深度学习框架起到了巨大的推动作用。 尽管以TensorFlow、PyTorch、MxNet...
...自《架构解密从分布式到微服务》第七章——聊聊分布式计算.做了相应补充和修改。 [TOC] 前言 不管是网络、内存、还是存储的分布式,它们最终目的都是为了实现计算的分布式:数据在各个计算机节点上流动,同时各个计算机...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...