回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
回答:可以设置比较长的时间(比如一天)进行一次完整数据库备份,比较短的时间(比如一小时)设置一次差异备份,然后10分钟设置一次日志备份。定期删除备份文件,完整备份的就保存两个月,差异备份和日志备份保存7天,这样完整备份文件不会太大,也不会占用太多服务器资源。备份数据库,建议做本地局域网异地备份和外地电脑异地备份(频率低一些就行)
0 学习路线的知识点概括 学习计算机组成原理,就是学习计算机是如何协调运行的 计算机组成原理的英文叫Computer Organization Organization 意组织机构。 该组织机构能够进行各种计算、控制、读取输入,进行输出,达成各种强...
...UCR-ED模型详解 DTW(Dynamic Time Warping)及已知的优化策略 计算两个时间序列 Q和C之间的相似度,常用的度量方法是欧式距离(ED),计算公式如下图(1-1)所示: UCR-DTW和UCR-ED模型详解 从上图可以看到欧式距离的局限性:欧式...
摘要: 随着云计算和IoT的发展,时间序列数据的数据量急剧膨胀,高效的分析时间序列数据,使之产生业务价值成为一个热门话题。阿里巴巴数据库事业部的HiTSDB团队为您分享时间序列数据的计算分析的一般方法以及优化手...
1 前言 1.1 业务场景 JavaScript计算两个时间相隔了 多少年多少月多少日。时分秒这里不作考虑。 2 实现原理 2.1 获取当前时间 若需要和当前时间比较,这里提供当前时间的获取格式化方法。我这里是根据传入类型输出日期或者...
ABAP透明表里的时间戳,数据类型为dec: 有个需求:计算这两个时间戳之间的天数间隔,丢弃时间戳年-月-日8位后面的小时:分钟:秒。 举个例子:如果时间戳是20180918173132,丢弃173132,只保留20180918, 然后再计算天数间隔。...
...afka自带的Mirror功能同步,两个Kafka集群,可以分离负载;计算有离线和实时两部分,实时是Storm,离线是Hadoop,数据仓库用Hive,数据挖掘正在从Pig迁移到Spark,大量的数据通过计算之后,存储在HDFS上,最后存储在HBase里面,通过E...
第一种方法,使用PHP类库实现 /** * function:计算两个日期相隔多少年,多少月,多少天 * param string $date1[格式如:2011-11-5] * param string $date2[格式如:2012-12-01] * return array array(年,月,日); */ function diffDate($date1,$date2) { ...
...会限流,n1+n2次访问均可以通过。现假设a,b两时刻之间时间差为t,则可以得出以下关系: $$ left{ egin{aligned} n1 le N n2 le N (n1+n2) le 2N end{aligned} ight. $$ 根据观察可发现,在$t$的时间内,出现了$n1+n2$次请求,且$n1+n2$是可能大于$N...
...函数中的 1 * bucketSizeMs / UNIT_SIZE 是为了抹平一段时间内的时间差,在抹平的时间差内不管有多少个任务需要执行,他们的过期时间都是同一个,这也算是一个性能优化,帮助渲染页面行为节流。 最后其实我们这个计算出来的 expi...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...