回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数...
...觉算法看不见这个告示，而在人类的眼中依然显而易见 计算机科学家称之为「对抗性例子」(adversarial examples)。 MIT 的计算机科学家阿塔利（Anish Athalye）表示： 我们可以把这些东西看作是人工智能网络会以某种方式处理的输入信...
...现很好（除非它在其他任务上得到再次训练）。你可能说计算机游戏中的进展有助于切实可行地训练深度神经网络。然而——在此又变得令人着迷——研究表明，当 CNN 得到训练，它们（尤其是较低层）似乎获得某种能实现其他...
...训练一个模型用来做文本分类，如果训练数据里都是用计算机，但测试数据里可能用的是电脑，用词作为最基本单位（比如Bag of Words)，我们学出来的模型会做出错误的判断。但是如果我们用一个很大的未标注的语料库...
...ractica的首席分析师Bruce Daley从市场的角度介绍深度学习在计算机视觉产业生态中的影响，以及Tractica对未来计算机视觉市场发展和机遇的预测；最后，电子设计自动化软件公司Cadence的CTO、IEEE Fellow Chris Rowen给出了神经网络在计算...
最近，Mapbox 的 Android 工程师 Antonio 使用计算机视觉和机器学习技术，为他的女儿 Violeta 重新制作了一台遥控车。接下来我们看看 Antonio 是如何实现是： 今年上半年的一天，我和女儿 Violeta 在玩着她爷爷奶奶送给她的遥控车。...
...品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面通过实际的产品进步和研究成果来衡量；...
...推 广, 其基本框架与体系结构如图 6 所示. 平行视觉结 合计算机图形学、虚拟现实、机器学习、知识自动化 等技术, 利用人工场景、计算实验、平行执行等理论 和方法, 建立复杂环境下视觉感知与理解的理论和 方法体系. 平行视...
...各位前辈不吝指正，谢谢。4）阅读本文需要机器学习、计算机视觉、神经网络等等基础（如果没有也没关系了，没有就看看，能不能看懂，呵呵）。5）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大...
...多，我不想写成一本厚厚的书，所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的人脸识别应用作为一个例子，来陪着大家看看这场热潮、浮华背后有哪些被专家学者们忽视或轻视，但却有着根本性重要的东西，并同时提出本领...
Andrej Karpathy特斯拉 AI 主管Andrej Karpathy 拥有斯坦福大学计算机视觉博士学位，读博期间师从现任 Google AI 首席科学家李飞飞，研究卷积神经网络在计算机视觉、自然语言处理上的应用，以及在这两个领域的交叉应用。他被人们广...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
