回答:计算机学科属于工科，所谓工科，其实就是一门做中学的学科。不像理科，很多理论性的东西，计算机科学很多都是要动手实践的，只要你动手能力强，那么完全可以学习linux云计算。据我了解，很多文科生都通过培训进入计算机这个行业，而且有的也取得了不错的薪资，甚至有些人只有高中学历，也通过努力学习进入了这个专业。所以，即使你是文科生，只要对所学的东西感兴趣，那么肯定会学习的很好，而且也能找到一份比较满意的工作。...
陈伟
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回答:Java 有不同的级别的职位,如下:Java 开发工程师,高级Java开发工程师Java 技术经理Java架构师Java 技术经理 等等.从职位类别来看, Web后台开发Java工程师最多,还有 Java大数据工程师等.Web后台开发Java工程师除了需要熟悉Java基本知识外,还需要熟悉 JDBC ,JSP,Servlet,HTTP,SQL等知识 ,Spring MVC,Spring Boot...
zorro
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着工业互联网的发展，未来不仅在IT（互联网）行业有大量的大数据岗位，在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看，当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域，从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数...
DirtyMind
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回答:刚开始工作2年，工资多少这都不重要，最重要的是规划好自己的职业发展路线、阶段性目标，然后超这目标前进。程序员两条路，一个是走向架构师、一个是走向项目管理，关键看自己喜欢哪个。拿本人来说，比较喜欢走技术路线，做技术方面的大拿，实际上大多数程序员都是喜欢成为别人口中的牛人、大拿。那么怎么变成牛人呢？我认为基础是非常重要的，现在很多培训机构出来的工程化程序员，基础很弱，一问三不知，遇到问题不知道从哪里入...
EddieChan
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回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是...
CoXie
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回答:谢谢小悟空邀请，作为一名奋斗在一线的程序员，身边也接触了不少刚从校园走出来的新人，下面对如何提升自己，成为一名合格的程序员提出自己的观点，欢迎大家留言讨论。1. 熟悉项目代码在工作中实战才是提升自己编程能力最快的方式，让你在完成工作的基础上提升个人能力，何乐而不为呢？对项目代码的熟悉程度，一定程度上决定着你的年终奖金哦！2. 良好的编程规范看到过很多新入职同事的编码规范，简直惨不忍睹，试想看到类似...
Charlie_Jade
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...架首先，让我们看看现在正在使用的深度学习框架。为了计算，我们记录了在全文任何地方（包括参考文章等）提到过这些框架的论文，对于2017年3月上传的论文，我们得到如下了结果：我们可以看出，在2017年3月提交的所有论...
...arXiv上，AI相关的论文每天都不下百篇。刚刚结束不久的计算机视觉会议ICCV上，发表了621篇论文；2018年的ICLR，有1004篇论文正在匿名开放评审；NIPS 2017共收到3240篇论文投稿。研究成果极大丰富了，但离应用到产品中，还差一大步...
...以利用离散傅立叶变换对角化已有的循环矩阵，将存储和计算量降低了几个数量级。9. 论文：多标签学习算法综述（A Review on Multi-Label Learning Algorithms）链接：http://suo.im/3LgpGf作者：Zhang, M., & Zhou, Z. (2014). IEEE TKDE数据：引用：436、...
...152 @ 19.38何恺明等人在2015年提出ResNet之后，ResNet很快成为计算机视觉最流行的架构之一，这篇论文已经被引用了超过20000次。不过，网友称，DenseNet (https://arxiv.org/abs/1608.06993, 3000 + 引用) 和 Wide ResNets (https://arxiv.org/abs/1605.07146， ~1...
...个相关度通常用概率的形式表示。这个过程基本为：首先计算当前上下文的环境与每个源语言词语的相关度（一个得分），然后使用 softmax 公式，将这个相关度转化为概率的形式，最后用得到的概率乘以对应源语言端词的隐含表...
...度学习框架作为热身，我们先看一下深度学习框架。为了计算这个关键词，我们记录了在全部文本中的某处提到框架名的论文以及其比例（任何地方，包括 bibiliography 等）。在 2017 年三月份提交的论文中，我们得出了下面的结果...
2016年的计算机视觉领域国际顶尖会议 Computer Vision and Pattern Recognition conference（CVPR2016）昨天在美国拉斯维加斯召开，会议将持续到当地时间6月30日下午。本届会议共收到论文 2145 篇，创下历史记录（有效 1865 篇）。会议接收论...
...器学习的一个分支，机器学习则是AI的分支——涉及使用计算机算法执行模式识别和分析。例如，深度学习可以用于为个人数字助理如Google Now提供支持。中国深度学习论文数量居第一，2015年发了350篇图1：提及深度学习或...
...颈」（Information Bottleneck）理论由耶路撒冷希伯来大学的计算机与神经科学家 Naftali Tishby 等人提出。该研究有望最终打开深度学习的黑箱，并解释人脑的工作原理（参见：揭开深度学习黑箱：希伯来大学计算机科学教授提出「信...
...alization）技术，来稳定判别器的训练。这种新归一化技术计算轻巧，易于并入现有的部署当中。我们在CIFAR10，STL-10和ILSVRC2012数据集上测试了谱归一化的功效，通过实验证实了相对于那些使用此前提出的训练稳定技术训练的GAN，...
... Symposium on Security and Privacy（IEEE 安全与隐私研讨会），是计算机安全领域的四大安全会议（CCS、S&P、USENIX、NDSS）之一，也被认为是计算机安全领域的最高级别会议。为了与一个叫做 IEEE Security & Privacy 的期刊做区分，也有人用 Oak...
从AlexNet到ResNet，计算机视觉领域和卷积神经网络（CNN）每一次发展，都伴随着代表性架构取得历史性的成绩。作者回顾计算机视觉和CNN过去5年，总结了他认为不可错过的标志模型。在这篇文章中，我们将总结计算机视觉和卷积...
...原论文以实现更深的理解，此外我们也许能借助该论文的计算式在不使用层级 API 的情况下实现简单的卷积网络。卷积神经网络（CNN）或称为 ConvNet 广泛应用于许多视觉图像和语音识别等任务。在 2012 ImageNet 挑战赛 krizhevsky 等人...
...布雷迪是个对任何技术都很有热情的人，这个频道是关于计算机技术的。除此之外，他还运作 Numberphile（数学）、Periodic Videos（化学）、Sixty Symbols（物理）、Deep Sky Videos（天文）等有众多阅人数的频道。如果你喜欢，你都可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
