回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:在当今的大数据时代掌握一定的计算机相关技术是有必要的,因为将来无论从事何种职业都或多或少的会接触到一些计算机知识。对于职场人来说,掌握计算机技术不仅会提升自身的职场竞争力,也会为自己赢得更广阔的发展空间。对于零基础的人来说,要想学习计算机相关技术首先应该从基础知识开始学习,计算机基础知识包括操作系统、计算机网络、编程语言、数据库等内容,随着学习的不断深入,对于这些基础知识的理解也会逐渐深入。比如早...
回答:软件测试在计算机领域属于相对简单的学科,每个人学习习惯和学习方法不同,一般系统学习大概是用到3-4个月左右的时间。主要学习下软件测试的基本理论知识,测试流程,测试方法,测试类型,熟悉测试计划,测试策略,产品说明书等,测试用例的设计方法。懂得什么是黑盒测试,什么是白盒测试,一些开发流程模型,大公司可能会考你linux基础知识,sql基础知识,还会考一些基础的编程知识。入门还是比较简单的,测试难得是后...
回答:计算机学科属于工科,所谓工科,其实就是一门做中学的学科。不像理科,很多理论性的东西,计算机科学很多都是要动手实践的,只要你动手能力强,那么完全可以学习linux云计算。据我了解,很多文科生都通过培训进入计算机这个行业,而且有的也取得了不错的薪资,甚至有些人只有高中学历,也通过努力学习进入了这个专业。所以,即使你是文科生,只要对所学的东西感兴趣,那么肯定会学习的很好,而且也能找到一份比较满意的工作。...
回答:问游戏开发和云计算哪个更有前途,这就好比问牙科医生和骨科医生哪个更有前途,是一模一样的道理。老程序员来给你仔细分析一下。1、都是热门领域游戏开发和云计算都是很热门的开发领域,前景应该不必多说,我们总听说做游戏开发很赚钱,事实是一款游戏如果能火,的确很赚钱,不仅老板赚钱,整个项目组的人,都能分一杯羹,网易,ucloud,西山居这些老牌大厂自不用说了,无论是研发经费的投入,游戏研发人员的待遇,还是每年...
...用方法:$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数...
计算机图像处理是一门很成熟的技术,任何一门可操作系统接口的语言都能很轻易的实现各种处理操作。但是前端限于浏览器环境和接口限制,处理起来会有诸多不便,这里所说的前端图像处理,是真的指不借助任何后端服...
...题上都取得了当前较好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1],后来进行了改进,它被用于手写字符的识别,是当前各种深度卷积神经网络...
...它基于反向传播的机器学习领域在很大程度上为人诟病,计算机视觉和语音识别社区也忽略了这样的模型。人们普遍认为,学习 很少先验知识是有用的,多阶段的自动特征提取是不可行的。尤其是简单的梯度下降将得到局部极...
... Web 前端要想实现 AR,都是靠的视频透视式技术。 另外,计算机视觉技术在 AR 中起着至关重要的作用。因为实现 AR 最核心的是识别与追踪。首先,相机要先识别基准标志、关键点、光学图片等;然后再根据特征检测、边缘检测...
...h.enhance(1.8).show(30% more contrast) 5. OpenCV-Python OpenCV( 开源计算机视觉库,Open Source Computer Vision Library)是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的python API。 OpenCV-Python不仅速度快(因为后台由用C / C ++编写...
...可以加深我们对数学公式的理解。其实我们是可以借助于计算机软件来实现这个公式的图形的。 数学图形绘制软件 那上面这个数学公式图形的动画效果是怎么做的呢,可以使用Desmos或Geogebra 在线版本来绘制,虽然万能的Wolfram Al...
...其工程化应用到公司相关产品,改善效果。 岗位要求:1.计算机相关专业本科及以上学历,研究方向对口;2.有计算机视觉和计算机图形学方向的开发经验;3.以下任一为加分项;-有OCR相关产品开发经验;-有图像领域深度学习开...
...ton并没有否定一切,并且他的主要攻击目标是深度学习在计算机视觉方面的理论。但是从几次演讲来看,他的 Capsule 计划确实和以前的方法出入比较大。Hinton 演讲比较风趣,但是也存在思维跳跃,难度跨度太大等问题。这些问...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...