回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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...包括：国际电气与电子工程协会院士（IEEE Fellow）、美国计算机协会ACM杰出科学家、2008年MIT TR35大奖获得者（全球35位35岁以下的杰出青年创新人物），他还曾担任ACM Multimedia大会的程序委员会主席及将担任2020该大会的联席主席，...
...包括：国际电气与电子工程协会院士（IEEE Fellow）、美国计算机协会ACM杰出科学家、2008年MIT TR35大奖获得者（全球35位35岁以下的杰出青年创新人物），他还曾担任ACM Multimedia大会的程序委员会主席及将担任2020该大会的联席主席，...
...是比较复杂的，简单的说AI（Artificial Intelligence）是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟（如学习、推理、思考、规划等）和延伸，使计算机能实现更高层次的应用。ML（Machine Learing）是AI下的一个子集，...
...网络其实是一个非常宽泛的称呼，它包括两类，一类是用计算机的方式去模拟人脑，这就是我们常说的ANN（人工神经网络），另一类是研究生物学上的神经网络，又叫生物神经网络。对于我们计算机人士而言，肯定是研究前者。...
...用过你的数据之后，谁应该拥有什么？背景：深度学习计算机视觉秘诀现今最成功的机器学习技术之一是深度学习。深度学习引起广泛关注的原因是由于它在处理语音[1]、文本[2]和图像[3]等任务中展现出来的显著成果。深度...
...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数...
...2017 年 7 月 26 日，将标志着一个时代的终结。那一天，与计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——Ia...
...视觉皮层方面研究的启发。 这些神经网络相比传统的计算机视觉方法，是一个巨大的飞跃，因为它们直接从数据中得出结果。马修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在内的公司组织和搜索照片和视频的服务） 的 CEO ...
最近，物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展，以及大型训练数据集和高级计算技术的支持，计算机现在可以在某...
...现很好（除非它在其他任务上得到再次训练）。你可能说计算机游戏中的进展有助于切实可行地训练深度神经网络。然而——在此又变得令人着迷——研究表明，当 CNN 得到训练，它们（尤其是较低层）似乎获得某种能实现其他...
...们来看上面这张图，中间一栏是侧面 90°照片，你能看出计算机根据侧面照合成的正脸是左边一栏，还是右边一栏吗？答案将在文末揭晓。作为补充信息，下面这张图全部是计算机合成的，展示了从90°、75°和45°的轮廓的合成正...
...言，把论文梳理一下，或许有助于理解。Capsule：实体的视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王晗
