回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数...
...2017 年 7 月 26 日，将标志着一个时代的终结。那一天，与计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——Ia...
...视觉皮层方面研究的启发。 这些神经网络相比传统的计算机视觉方法，是一个巨大的飞跃，因为它们直接从数据中得出结果。马修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在内的公司组织和搜索照片和视频的服务） 的 CEO ...
最近，物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展，以及大型训练数据集和高级计算技术的支持，计算机现在可以在某...
...现很好（除非它在其他任务上得到再次训练）。你可能说计算机游戏中的进展有助于切实可行地训练深度神经网络。然而——在此又变得令人着迷——研究表明，当 CNN 得到训练，它们（尤其是较低层）似乎获得某种能实现其他...
...的代码实现以及论文链接。为保证文章简明，我只总结了计算机视觉领域的成功架构。什么是高级架构？相比于单一的传统机器学习算法，深度学习算法由多样化的模型组成；这是由于神经网络在构建一个完整的端到端的模型时...
...们来看上面这张图，中间一栏是侧面 90°照片，你能看出计算机根据侧面照合成的正脸是左边一栏，还是右边一栏吗？答案将在文末揭晓。作为补充信息，下面这张图全部是计算机合成的，展示了从90°、75°和45°的轮廓的合成正...
...言，把论文梳理一下，或许有助于理解。Capsule：实体的视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等...
2016年的计算机视觉领域国际顶尖会议 Computer Vision and Pattern Recognition conference（CVPR2016）昨天在美国拉斯维加斯召开，会议将持续到当地时间6月30日下午。本届会议共收到论文 2145 篇，创下历史记录（有效 1865 篇）。会议接收论...
...组成，神经网络的术语就是这么来的。 经过多次试验，计算机科学家们发现，这些神经网络层识别图像最好的时候，每个层逐步地提取更多信息。而且当他们看每个层的单独行为时，他们发现和大脑神经层有显著的相似性。 为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
