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计算机视觉图像识别技术

AI视觉芯片模组 UCVM

UCloud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂...

计算机视觉图像识别技术问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1148人阅读

容器技术在云计算领域充当什么角色?

回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理,集装箱对于运输行业的货物问题,采用集装箱进行处理,屏蔽掉运输本身的特性;容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管,从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。

xinhaip | 1452人阅读

学习数据库编程技术要先学会c++或计算机基础之类的吗?

回答:计算机基础,高等数学,离散数学,数据结构,算法

张汉庆 | 1064人阅读

关于云计算技术相关的软件和平台有哪些啊?

回答:渲云云渲染平台。在专业层面:它拥有超强的分布式渲染技术,可利用海量的节点弹性扩展,一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队,他们可以根据软件、插件更新情况,快速完成技术支持。在服务器资源层面:渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台,与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作,意味着渲云可以灵活调配所有各大...

tracy | 1284人阅读

云计算发展的新阶段,企业需要怎样的容器技术?

回答:谢谢邀请,这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里,时常都会从技术人员口中听到容器这个词,但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器, 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说,其实,容器相当于物流领域的集装箱,它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举,例如可以大幅提...

Null | 1180人阅读

国内的云计算平台中,有没有依靠自身技术,而不是依靠OpenStack搭建的?

回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下,从ucloud云的飞天系统,而讲起飞天系统,最大的亮点,那就是所谓的5k。管中窥豹,我们也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入,豪不谦虚的说,应该是BAT中最大的了,

CarterLi | 1242人阅读

计算机视觉图像识别技术精品文章

  • 机器视觉、模式识别库汇总

    ...用方法:$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数...

    habren 评论0 收藏0
  • 算机识别图像时“看到”了什么?

    ...视觉皮层方面研究的启发。 这些神经网络相比传统的计算机视觉方法,是一个巨大的飞跃,因为它们直接从数据中得出结果。马修·蔡勒,Clarifai(Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在内的公司组织和搜索照片和视频的服务) 的 CEO ...

    yanbingyun1990 评论0 收藏0
  • 首次公开!《阿里算机视觉技术精选》揭秘前沿落地案例

    当下计算机视觉技术无疑是AI浪潮中最火热的议题之一。视觉技术的渗透,既可以对传统商业进行改造使之看到新的商业机会,还可以创造全新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐,还是在工业、医疗、自动驾驶领域...

    Carbs 评论0 收藏0
  • 一个时代的终结:ImageNet 竞赛 2017 是最后一届

    ...2017 年 7 月 26 日,将标志着一个时代的终结。那一天,与计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——超越 ILSVRC(Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge),将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——Ia...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • 用于视觉任务的 CNN 为何能在听觉任务上取得成功?

    ...现很好(除非它在其他任务上得到再次训练)。你可能说计算机游戏中的进展有助于切实可行地训练深度神经网络。然而——在此又变得令人着迷——研究表明,当 CNN 得到训练,它们(尤其是较低层)似乎获得某种能实现其他...

    lieeps 评论0 收藏0
  • 10 大深度学习架构:算机视觉优秀从业者必备

    ...的代码实现以及论文链接。为保证文章简明,我只总结了计算机视觉领域的成功架构。什么是高级架构?相比于单一的传统机器学习算法,深度学习算法由多样化的模型组成;这是由于神经网络在构建一个完整的端到端的模型时...

    qieangel2013 评论0 收藏0
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    最近,物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展,以及大型训练数据集和高级计算技术的支持,计算机现在可以在某...

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    Coly 评论0 收藏0
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    lushan 评论0 收藏0

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