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计算机生物学问答精选

计算机编程是否可以用中文编程?可否颠覆或重写计算机历史?

回答:用中文编程理论是可行的计算机是以二进制来运算和处理数据的,对于计算机来说,它只认识0和1。所以指令和数据都需要转换为0和1的组合才能被计算机识别。但我们不可能用用0和1来编程啊,这样的效率是极奇低的,也难以识别出错误。于是聪明绝顶的人类发明了汇编语言,也可以叫做符号语言,用助记符代替计算机指令的操作码,用地址符号或标号代替指令或者操作数的地址。比如ADD 代表加,JMP代表跳转;因为发明汇编语言的...

zhongmeizhi | 1285人阅读

如何保证计算机主机的稳固性

问题描述:关于如何保证计算机主机的稳固性这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张宪坤 | 945人阅读

零基础怎么开始学计算机?

回答:在当今的大数据时代掌握一定的计算机相关技术是有必要的,因为将来无论从事何种职业都或多或少的会接触到一些计算机知识。对于职场人来说,掌握计算机技术不仅会提升自身的职场竞争力,也会为自己赢得更广阔的发展空间。对于零基础的人来说,要想学习计算机相关技术首先应该从基础知识开始学习,计算机基础知识包括操作系统、计算机网络、编程语言、数据库等内容,随着学习的不断深入,对于这些基础知识的理解也会逐渐深入。比如早...

sanyang | 1990人阅读

计算机编程语言有哪些?

回答:计算机编程语言是基于计算机硬件架构和操作系统,为程序代码编辑、编译和执行提供语法规则的语言,是计算机程序设计的重要工具。因此计算机编程语言根据主流操作系统主要有以下几大类:windows操作系统下的微软派系,主要包括:C、C#Basic、Visual Basic、VB.net为office套件提供的脚本语言VBA基于Sun操作系统下的Java派系。java基于移动终端的开发语言苹果Xcode、Sw...

Youngs | 670人阅读

计算机二级有什么题库推荐吗?

回答:计算机二级考试为上机考试,时间为120分钟,总分100分,及格分数为60分(包含操作题和选择题)。题型如下:1.单项选择题,20分(含公共基础知识部分10分);2.文字处理题(Word),30分;3.电子表格题(Excel),30分;4.演示文稿题(PowerPoint),20分。二、选择题选择题的分数占比是20分,其中包含10分公共基础题和10分Ms Office基础知识题。选择题一旦进入必须全...

lauren_liuling | 1241人阅读

什么是计算机语言?或者说什么是编程语言?

回答:什么是计算机语言?通常,我们使用英语,印地语等语言来进行两个人之间的交流。这意味着当我们想要在两个人之间进行交流时,我们需要一种语言来表达他们的感受。同样,当我们想要在用户和计算机之间或两台或多台计算机之间进行通信时,我们需要一种语言,用户可以通过该语言向计算机提供信息,反之亦然。当用户想要向计算机发出任何指令时,用户需要特定的语言,并且该语言被称为计算机语言。用户使用程序与计算机交互,程序使用C...

lsxiao | 1660人阅读

计算机生物学精品文章

  • 计算和大数据延伸至生命信息领域:生物计算

    ...信息一旦从测序仪中测出来,后续大量的工作就基本上是计算机的工作了。如今,荣之联正努力将华大基因建设生物云的经验推广到整个生物研究领域。除了生物云,荣之联还在打造政府云、动漫云等,并且致力于让这些云...

    ethernet 评论0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新修改版论文:迈向生物上可信的深度学习

    ...摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本,本文主要关注无监督式学习,但是也关注开发一个能解释监督式、无监督式和强化学...

    xingpingz 评论0 收藏0
  • 为什么你需要计算神经科学(下)

    ...生物学,认知心理学等众多领域的成果。大脑像一台超级计算机,同时它又迥异于计算机,因为它是活生生的细胞组成的,属于生物那个不确定性的世界。构成一台计算机的原件是晶体管而大脑是细胞。他们属于截然相反的世界...

    fanux 评论0 收藏0
  • MIT最新算法,双向传播比BP快25倍

    ...究基于神经科学的相关文献,提出了一种生物学上合理的计算机认知模型,并继而提出了双向反馈比对(bidirectional feedback alignment,BFA)和双向直接反馈比对(bidirectional direct feedbackalignment,BDFA)模型,分别用针对前向和后向进...

    _DangJin 评论0 收藏0
  • 深度学习与神经科学相遇(三)[译]

    ...就是一个对这类网络更广义的扩展,已经抽象到了另一种计算机实现,这个论文是发在Nature上的。Werbos在他的error critic中提出,通过学习以与强化学习中的价值函数的预测类似的方式学习预测BPTT的梯度信号(costate),可以...

    _ipo 评论0 收藏0
  • 为什么你需要计算神经科学(上)

    ...神经科学是把大脑看成一个信息处理的器件,用数学物理计算机等综合方法研究生物的大脑是怎么工作的,例如学习,记忆,情感,意识等等。它和你有什么关系?1. 心理学的启示我先改变一下我们讨论的题目,你需不需要心理...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • Hinton反思新作:我说反向传播不好,但还是没谁能颠覆它

    ...边缘地带。他像一个局外人一样坚守着一个简单的观点:计算机可以像人类一样思考,依靠直觉而不是规则。一直到大约2009年前后,神经网络才又引发更多人的关注。谈到那些灰暗的日子,Hinton给出了这样的回答:是什么支...

    gplane 评论0 收藏0
  • 闻所未闻!云计算可以大幅提升基因检测效率?

    近年来,基因检测逐渐在国内火起来。2003年,耗资30亿美元的人类基因组计划正式完成,人类基因草图绘画完成,之后的短短15年时间,单人全基因组测序成本从三十亿美元下降到一万美元以内,个人消费级基因检测从数千美元...

    Airmusic 评论0 收藏0
  • 人工神经网络正在学习记忆

    ...制造出来的数字「生物」奴役。但现在,即便是最复杂的计算机,也无法与人类大脑比肩,其中一个原因就是那些模仿人脑的神经网络还无法像人类那样进行记忆,但好(坏)消息是,的研究正在改变这种状况。长期以来,困扰...

    aaron 评论0 收藏0
  • 深度学习的关键术语

    ...最近它在所有类型的分类问题上取得了很大进展,特别是计算机视觉和自然语言处理以及强化学习和其他领域,当代深度学习并没有扩展到处理非常复杂的问题,如解决世界和平。 深度学习和人工智能并不是同义词。 深度...

    苏丹 评论0 收藏0

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