...行了解。 实现桑基图的关键点 关键点有两个: 1. 坐标计算 桑基图要展现的数据流,算是图(拓扑类、网络型或关系型)数据的一种。实现一个数据可视化图,最重要的就是拆解元素。而实现一个图数据可视化,则最重要的是...
...了可以搭建复杂的神经网络,也可以优化其他自己需要的计算模型,所以一直想自己学习一下写一个类似的图计算框架。前几天组会开完决定着手实现一个模仿TensorFlow接口的简陋版本图计算框架以学习计算图程序的编写以及前...
...了可以搭建复杂的神经网络,也可以优化其他自己需要的计算模型,所以一直想自己学习一下写一个类似的图计算框架。前几天组会开完决定着手实现一个模仿TensorFlow接口的简陋版本图计算框架以学习计算图程序的编写以及前...
前阵子边缘计算概念股被狂炒,众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望,股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落,我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。想法比较多,也可...
...构设计至少需要 6 台万兆交换机、2 台千兆交换机、 多台计算&存储节点服务器。若有 IPMI 管理及网络设备管理等需求,可根据需求增加 IPMI 和 Management 交换机并接入网络。UCloudStack 平台网络设计为核心、接入二层架构,接入...
...m Salimans和 Yaroslav Bulatov又推出了一个工具包,可以让内存计算和模型更加适配。训练深度神经网络需要大量的内存,用户使用这个工具包,可以在计算时间成本仅增加 20%的基础上,在 GPU上运行规模大 10倍的前馈模型。同样地...
...够在由 CPU 和 GPU 组成的的节点组成的集群中实现跨集群计算 易于使用的 GUI。它能设计和重用并行应用 自动调度 能插入专用的调度算法 多种可重用的组件库。上至高级应用,下至底层的 CPU 和 GPU 内核 创新点 框架更具有一...
近些年,随着分布式计算的越来越火热,Scale out分布式应用架构也如雨后春笋般不断涌现,大到Big Data平台架构,小到前端应用App的架构,似乎都要基于Scale out 的架构才算是与时俱进的先进架构。分布式架构的优势显而易见...
...表达成一张拓扑结构的Graph,Graph中的一个节点表示一种计算算子。Graph从输入到输出的Tensor数据流动完成了一个运算过程,这是对类似概率图、神经网络等连接式算法很好的表达,同时也是对Tensor + Flow的直观解释。5.1 Graph视图Te...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...