回答:云，是网络，互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。计算，并不是指一般的数值极端，而是一台足够强大的计算机提供的计算服务，包括各种功能，资源，储存。云计算，可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。0基础学习路线如下1，网络基础：计算机基础，云计算基础2，Linux基础，Linux操作系统，Linux高级管理，安全与监控3，Linux自动化运维，shell脚本...
Acceml
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说：从专业性地眼光来看，windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用，因为它良好的人机交互（图形化界面），而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点，另外我个人还总结了两点：计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...
Backache
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回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发，请远离各种框架，从 Servlet 开发」，我觉得他说的太对了，在如今 Java 开发中，很多开发者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知识点，其实框架很多，但都基本是一个套路，所以在你学习任何框架前，请把 Web 基础打好，把 Web 基础打好了，看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议，这篇文章就写得...
jsummer
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回答:我有靠谱回答！作为一名懂编程语言的非计算机专业职员我经常用，感受如下：1.为了各种工作需要。非程序员的很多工种都需要他！如做数理统计的，复杂的统计分析研究模型必须用它，偶尔用一下也不可能请专人来编程，自己会是最方便的！其它如搞保险精算，估值分析工作等。2.编程语言其实是一个基础，就像都要学操作系统和基本的硬件和组装知识一样。学了它，你将更容易理解和运用各种软件来完成工作；帮助你培养逻辑思维能力和抽...
ZHAO_
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...自然语言的处理，称为自然语言处理(简称：NLP)，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。自然语言处理在人工智能的地位有一个...
...ava的同学。如果你是在校学生，务必要在学好基础（比如计算机系统、算法、编译原理等等）的前提下，再考虑去进行下面的学习。 第一部分：对于尚未做过Java工作的同学，包括一些在校生以及刚准备转行Java的同学。 一、Java...
...会问到这些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可以归结为一个——搭...
...Big Data、Logic & probability、cs subjects和DL六部分内容，涵盖计算机学科基础、逻辑思维、概率论基础、大数据、数据结构、机器学习及深度学习等知识，绝对是一份值得借鉴的面经啦。 01 Machine Learning 这部分介绍了机器学习常问算...
...学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。 基础知识 1 数学 数学是学不完的，也没有几个人能像博士一样...
...中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。其他数据发现应用程序包括Data Refinery，这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具，以及深度学习，可帮...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
