回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
CKJOKER
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回答:这几个词都是专有名词，是云计算中的几种存储类型。您这里想问的是企业需要云存储一些文件，备用！那您可以直接购买一台云主机，可以当做云盘来使用。
jerryloveemily
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回答:对象存储，通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同，存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘，DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹，对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object，兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储，将数据读写通路和元数据分离，基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储，通常与...
Tangpj
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回答:公有云就是ATM机，随存随取，数据是你，其他就不是你的。私有云就是现金，现金放在家里等地方，可以远程取，也可以实际控制。
mrcode
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回答:简要来说，在性能和价格方面，相对SAN存储，分布式存储都存在优势。性能SAN存储：通常采用双控制器架构方式，为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端：前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性，并且当控制器出现损坏时，将直接影响存储的正常使用。由于不同厂商设备的管理和使用方式不同，当管理接口不统一、软硬件紧耦合时，会影响存储使用的利用...
YancyYe
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...持有周期的关键，如何更少地使用资源（使用离线或只扩计算资源），就依赖存储计算分离架构的实施。沿着极致弹性的目标，数据库经历了混合云弹性、容器化弹性、计算存储分离弹性三个阶段，基础架构从高性能ECS混合云、...
...持有周期的关键，如何更少地使用资源（使用离线或只扩计算资源），就依赖存储计算分离架构的实施。沿着极致弹性的目标，数据库经历了混合云弹性、容器化弹性、计算存储分离弹性三个阶段，基础架构从高性能ECS混合云、...
...成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。 作者：吕建枢（吕健） 背景随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发...
...融机构核心生产业务上线。 Multimodel多模数据库引擎在云计算与分布式时代，为单一结构化数据服务的传统关系型数据库也开始了不断地发展。从2007年IBM DB2支持XML以来，越来越多的关系型数据库开始支持XML与JSON等半结构化数据...
...做到，进行过激烈的讨论。而要做到此，必须要实现存储计算分离，分离后由调度对计算和存储资源进行独立自由调度。而在实现存储计算分离的所有业务中，数据库是最难的。因为数据库对I/O的时延和稳定性有着极高的要求。...
...做到，进行过激烈的讨论。而要做到此，必须要实现存储计算分离，分离后由调度对计算和存储资源进行独立自由调度。而在实现存储计算分离的所有业务中，数据库是最难的。因为数据库对I/O的时延和稳定性有着极高的要求。...
...题称为敏态的问题。用传统的架构显然是满足不了的，云计算对于这种敏态的问题的解决方案就是融合模式。 所谓融合模式你可以把它理解为融合机、超融合机，即把计算域、存储域和网络域三者融合在一起。 如上图所示，右...
...题称为敏态的问题。用传统的架构显然是满足不了的，云计算对于这种敏态的问题的解决方案就是融合模式。 所谓融合模式你可以把它理解为融合机、超融合机，即把计算域、存储域和网络域三者融合在一起。 如上图所示，右...
...离式部署的方式，使得系统与云平台系统相独立，避免了计算和存储争抢CPU/内存/网络等物理资源，一旦某一方资源需求骤升导致的另一方资源枯竭，从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应；和在超融合部署方式在集...
...击以下是精彩视频内容整理： 业务的挑战 存储量量/并发计算增大 现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
